Comment Personio a ancré la maîtrise des coûts tout en déployant Snowflake auprès de plus de 280 utilisateurs
- 60%
- De réduction des temps d'exécution des pipelines dbt
- 280+
- D'utilisateurs directs de Snowflake pris en charge
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La plateforme de gestion de projet a instauré une culture de maîtrise des coûts et automatisé l'optimisation grâce à la visibilité et aux insights de SELECT

ClickUp utilisait Snowflake comme source de vérité centrale pour des centaines d'utilisateurs répartis sur plusieurs équipes. L'équipe avait développé un monitoring de coûts maison à partir de packages dbt open source et de dashboards Hex personnalisés, dont la maintenance devenait de plus en plus chronophage à mesure que l'usage augmentait. Elle souhaitait une visibilité granulaire jusqu'au niveau des modèles dbt, sans mobiliser des ressources d'ingénierie pour créer et maintenir des dashboards internes.
SELECT a apporté la visibilité complète sur les coûts que la solution maison de ClickUp cherchait à atteindre, avec une mise en place simple et rapide. Les insights automatisés de la plateforme ont éliminé le travail manuel d'analyse des coûts tout en permettant un suivi granulaire jusqu'au niveau de chaque modèle dbt. Les digests hebdomadaires dans Slack ont instauré une approche du macro au micro pour une gestion des coûts efficace et continue.
L'un des rituels les plus utiles que nous avons mis en place avec SELECT, c'est le digest hebdomadaire des dépenses envoyé dans Slack. Je commence par une vue d'ensemble pour vérifier que tout est sous contrôle. Si ce n'est pas le cas, je peux très rapidement zoomer sur les workloads qui ont pu provoquer le pic de coûts et corriger le tir avant que le problème ne prenne de l'ampleur.
Michael Revelo, Responsable data et analytics engineering chez ClickUp
ClickUp s'appuie sur une stack data moderne, avec Snowflake comme source de vérité de référence pour toute l'entreprise. La plateforme sert des centaines d'utilisateurs — data engineers, analystes et équipes métier — qui peuvent exécuter des requêtes directement après avoir suivi la formation SQL interne de ClickUp. Au-delà de l'accès direct aux requêtes, Snowflake alimente tout l'écosystème opérationnel de ClickUp. Census assure le reverse ETL pour pousser les données de Snowflake vers les campagnes marketing, les workflows RevOps et les opérations commerciales, dans des outils comme Salesforce, Pocus et diverses plateformes ESP. Avec cette approche warehouse-first, chaque changement effectué dans Snowflake se propage à l'ensemble de l'infrastructure opérationnelle de ClickUp, ce qui rend la gestion et l'optimisation des coûts essentielles tant pour la stabilité de la plateforme data que pour les opérations métier.
Avant SELECT, ClickUp avait développé un monitoring de coûts interne à partir de packages dbt open source. À l'aide de ces métadonnées, l'équipe avait créé des dashboards de suivi des coûts personnalisés dans Tableau, puis dans Hex. Si cette solution maison offrait une visibilité de base, elle devenait de plus en plus difficile à maintenir à mesure que l'utilisation de Snowflake par ClickUp augmentait. L'équipe a compris qu'il lui fallait une approche plus pérenne, qui n'exigerait pas d'investissement d'ingénierie permanent.
L'adoption de SELECT par ClickUp est née d'une philosophie proactive de gestion des coûts, et non d'un problème de coûts à résoudre dans l'urgence. Michael a compris l'importance de mettre en place une infrastructure de suivi des coûts solide avant l'apparition des premiers dérapages. Cette démarche d'anticipation visait à éviter le scénario classique où la finance exige soudainement des coupes budgétaires sur une infrastructure critique dont les équipes ne peuvent pas se passer.
SELECT a transformé l'approche de gestion des coûts de ClickUp grâce à des digests hebdomadaires automatisés dans Slack, qui donnent une vue d'ensemble des tendances de coûts avec la possibilité d'approfondir au besoin. Cette approche systématique évite de perdre du temps en micro-optimisations tout en garantissant qu'aucune hausse de coûts significative ne passe inaperçue. Lorsqu'une alerte signale une augmentation, l'équipe peut rapidement déterminer si elle provient d'un besoin d'optimisation des warehouses, du comportement des utilisateurs ou d'inefficacités dans les modèles dbt.
La visibilité offerte par SELECT a immédiatement mis en lumière plusieurs opportunités d'optimisation des coûts que la solution maison de ClickUp avait manquées. Découverte majeure : des configurations Census où les équipes marketing avaient mis en place des live syncs pour leurs audiences, alors que ClickUp traite ses données en batch. L'équipe a également repéré des utilisateurs oubliant de revenir à un warehouse plus petit après des analyses ponctuelles, ainsi que des opportunités de consolidation de warehouses entre outils aux usages similaires. D'autres optimisations ont suivi : passage en incrémental des modèles dbt coûteux et bascule de tables permanentes vers des tables transient lorsque c'était pertinent.
Le changement culturel le plus marquant est sans doute l'intégration de la dimension coûts dans chaque projet et chaque décision data. La visibilité apportée par SELECT a créé une culture où chacun réfléchit de manière proactive à l'impact de ses actions sur les coûts et se sent responsable de son utilisation de Snowflake. Alors que ClickUp prépare des évolutions majeures de son infrastructure — ingestion de données en temps réel, adoption d'Iceberg et croissance des équipes — SELECT servira de socle pour maîtriser la hausse des coûts au rythme de la croissance de l'entreprise.
Explorez comment SELECT aide les équipes à réduire le gaspillage des warehouses, à gagner en visibilité et à agir sur leurs coûts data.
“SELECT is a team favorite - its cost monitoring and auto savings give us peace of mind that our Snowflake spend is in check. The platform’s detailed insights across SQL queries, dbt, and Looker usage provides a comprehensive view into credit spend that is unmatched by other solutions. SELECT has helped us significantly optimize how we use Snowflake.”

“SELECT's app has become an invaluable resource to our company. It clearly breaks down our costs to allow us to focus on the most important areas of cost. SELECT has repeatedly surfaced inefficient common query patterns, and has helped us spot 200 TiB of unused tables to drop, resulting in continued significant cost savings. SELECT is always adding new features to help their customers better understand and reduce their spending. We can't recommend them highly enough!”

“I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.”

“SELECT helps us quickly identify inefficient queries that consume unnecessary Snowflake credits, providing all the information we need in a single application. With the Automated Savings feature, we were able to allocate credits to new compute-intensive data projects.”

“This is the easiest thing we've ever done to save money - 20x ROI. Does this not exist for AWS?”

“SELECT provides our team with complete visibility into all aspects of our Snowflake bill and usage. Our team regularly uses SELECT to monitor costs and get alerted on key changes. The dbt & Looker integrations are also super helpful for identifying performance bottlenecks.”

“SELECT helped us monitor and reduce our overall Snowflake spend by almost 40%. The reporting showed me bottlenecks in minutes that would’ve otherwise taken weeks to dig through metadata and sort out. The 'Automated Savings' savings feature alone is saving us over $10k a month across our accounts, allowing us to bring on new workloads.”

“Before SELECT, we were blind to our Snowflake cost drivers. Minutes after install, we identified a single job that was driving over 20% of our costs. The instant visibility & not having to build & maintain our own monitoring makes a big difference for a lean team like ours.”
