Come Personio ha diffuso la consapevolezza dei costi scalando Snowflake con oltre 280 utenti
- 60%
- riduzione dei tempi di esecuzione delle pipeline dbt
- 280+
- utenti diretti Snowflake supportati
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La piattaforma di project management ha costruito una cultura di gestione dei costi e automatizzato l'ottimizzazione grazie alla visibilità e agli insight di SELECT

ClickUp utilizzava Snowflake come source of truth centrale a supporto di centinaia di utenti distribuiti su più team. Il team aveva costruito un sistema interno di monitoraggio dei costi basato su pacchetti dbt open-source e dashboard personalizzate in Hex, la cui manutenzione richiedeva sempre più tempo man mano che i volumi crescevano. L'obiettivo era ottenere visibilità granulare fino al livello dei singoli modelli dbt senza dedicare risorse di engineering alla creazione e alla manutenzione di dashboard interne.
SELECT ha offerto la visibilità completa sui costi che la soluzione interna di ClickUp puntava a raggiungere, con una configurazione rapida e semplice. Gli insight automatizzati della piattaforma hanno eliminato il lavoro manuale di analisi dei costi, consentendo al contempo un monitoraggio granulare fino ai singoli modelli dbt. I riepiloghi settimanali su Slack hanno introdotto un approccio dal macro al micro per una gestione dei costi efficiente e continuativa.
Una delle routine più utili per il controllo dei costi che abbiamo introdotto con SELECT è il riepilogo settimanale della spesa inviato su Slack. Posso partire da una visione d'insieme e verificare che tutto sia sotto controllo. In caso contrario, posso scendere molto rapidamente nel dettaglio dei workloads che potrebbero aver causato il picco di costi e intervenire prima che diventino un problema più grande.
Michael Revelo, Manager of Data and Analytics Engineering di ClickUp
ClickUp gestisce un data stack moderno in cui Snowflake funge da source of truth definitiva per tutta l'azienda. La piattaforma supporta centinaia di utenti, tra data engineer, analisti e stakeholder di business, che possono eseguire query dirette dopo aver completato il corso interno di SQL di ClickUp. Oltre all'accesso diretto alle query, Snowflake alimenta l'intero ecosistema operativo di ClickUp. Census abilita il reverse ETL per trasferire i dati da Snowflake a supporto di campagne marketing, flussi RevOps e operazioni di vendita su strumenti come Salesforce, Pocus e diverse piattaforme ESP. Con questo approccio warehouse-first, le modifiche apportate in Snowflake si propagano a tutta l'infrastruttura operativa di ClickUp, rendendo la gestione e l'ottimizzazione dei costi cruciali sia per la stabilità della piattaforma dati sia per le operazioni di business.
Prima di SELECT, ClickUp aveva costruito un monitoraggio interno dei costi utilizzando pacchetti dbt open-source. Sulla base di questi metadati, il team aveva creato dashboard personalizzate di monitoraggio dei costi prima in Tableau e poi in Hex. La soluzione interna offriva una visibilità di base, ma è diventata sempre più difficile da mantenere con la crescita dell'utilizzo di Snowflake. Il team ha capito di aver bisogno di un approccio più sostenibile, che non richiedesse un investimento continuativo di engineering.
L'adozione di SELECT da parte di ClickUp è nata da una filosofia proattiva di gestione dei costi, non dalla necessità di rimediare a problemi di costi già emersi. Michael ha riconosciuto l'importanza di dotarsi di un'infrastruttura adeguata di monitoraggio dei costi prima che emergessero criticità. Questo approccio lungimirante mirava a prevenire lo scenario, purtroppo frequente, in cui il reparto finance chiede improvvisamente tagli ai costi su infrastrutture critiche che i team non possono permettersi di eliminare.
SELECT ha trasformato l'approccio di ClickUp alla gestione dei costi grazie a riepiloghi settimanali automatizzati su Slack, che forniscono una panoramica dell'andamento dei costi con la possibilità di approfondire quando necessario. Questo approccio sistematico evita di perdere tempo in micro-ottimizzazioni, garantendo al contempo che nessun aumento significativo dei costi passi inosservato. Quando gli avvisi segnalano una crescita dei costi, il team può identificare rapidamente se il problema deriva da esigenze di ottimizzazione dei warehouse, dal comportamento degli utenti o da inefficienze nei modelli dbt.
La visibilità offerta da SELECT ha fatto emergere immediatamente diverse opportunità di ottimizzazione dei costi che erano sfuggite alla soluzione interna di ClickUp. Una scoperta importante ha riguardato le configurazioni di Census: i team marketing avevano impostato sincronizzazioni live per le audience nonostante l'elaborazione dati di ClickUp fosse in batch. Il team ha inoltre individuato utenti che dimenticavano di tornare a warehouse più piccoli dopo analisi ad hoc e opportunità di consolidamento dei warehouse tra strumenti con pattern di utilizzo simili. Tra le ulteriori ottimizzazioni, la conversione dei modelli dbt più costosi in modelli incrementali e il passaggio delle tabelle dal tipo permanent al tipo transient nei casi d'uso appropriati.
Il cambiamento culturale forse più significativo è stato l'integrazione delle considerazioni sui costi in ogni progetto e decisione in ambito dati. La visibilità di SELECT ha creato una cultura in cui i membri del team riflettono in modo proattivo sull'impatto delle proprie azioni sui costi e si sentono responsabili del proprio utilizzo di Snowflake. Mentre ClickUp si prepara a importanti evoluzioni infrastrutturali, tra cui l'ingestion dei dati in tempo reale, l'adozione di Iceberg e l'espansione del team, SELECT sarà la base per gestire la crescita dei costi di pari passo con la crescita del business.
Scopra in che modo SELECT aiuta i team a ridurre gli sprechi dei warehouse, migliorare la visibilità e agire sulla base degli insight sui costi dei dati.
“SELECT is a team favorite - its cost monitoring and auto savings give us peace of mind that our Snowflake spend is in check. The platform’s detailed insights across SQL queries, dbt, and Looker usage provides a comprehensive view into credit spend that is unmatched by other solutions. SELECT has helped us significantly optimize how we use Snowflake.”

“SELECT's app has become an invaluable resource to our company. It clearly breaks down our costs to allow us to focus on the most important areas of cost. SELECT has repeatedly surfaced inefficient common query patterns, and has helped us spot 200 TiB of unused tables to drop, resulting in continued significant cost savings. SELECT is always adding new features to help their customers better understand and reduce their spending. We can't recommend them highly enough!”

“I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.”

“SELECT helps us quickly identify inefficient queries that consume unnecessary Snowflake credits, providing all the information we need in a single application. With the Automated Savings feature, we were able to allocate credits to new compute-intensive data projects.”

“This is the easiest thing we've ever done to save money - 20x ROI. Does this not exist for AWS?”

“SELECT provides our team with complete visibility into all aspects of our Snowflake bill and usage. Our team regularly uses SELECT to monitor costs and get alerted on key changes. The dbt & Looker integrations are also super helpful for identifying performance bottlenecks.”

“SELECT helped us monitor and reduce our overall Snowflake spend by almost 40%. The reporting showed me bottlenecks in minutes that would’ve otherwise taken weeks to dig through metadata and sort out. The 'Automated Savings' savings feature alone is saving us over $10k a month across our accounts, allowing us to bring on new workloads.”

“Before SELECT, we were blind to our Snowflake cost drivers. Minutes after install, we identified a single job that was driving over 20% of our costs. The instant visibility & not having to build & maintain our own monitoring makes a big difference for a lean team like ours.”
