Cómo Personio llevó la conciencia de costos a toda su operación mientras escalaba Snowflake a más de 280 usuarios
- 60%
- reducción en los tiempos de ejecución de pipelines de dbt
- 280+
- usuarios directos de Snowflake
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La plataforma de gestión de proyectos consolidó una cultura de control de costos y automatizó la optimización gracias a la visibilidad y los insights de SELECT

ClickUp operaba Snowflake como su fuente central de verdad, con cientos de usuarios en múltiples equipos. Habían construido un monitoreo de costos propio con paquetes open-source de dbt y dashboards personalizados en Hex, cuyo mantenimiento consumía cada vez más tiempo a medida que crecía la escala. El equipo quería visibilidad granular hasta el nivel de modelo de dbt sin dedicar recursos de ingeniería a construir y mantener dashboards internos.
SELECT brindó la visibilidad integral de costos que la solución interna de ClickUp buscaba lograr, con una configuración rápida y sencilla. Los insights automatizados de la plataforma eliminaron el trabajo manual del análisis de costos y permitieron monitorear hasta cada modelo de dbt de forma individual. Los resúmenes semanales en Slack crearon un enfoque de lo macro a lo micro para una gestión de costos continua y eficiente.
Uno de los rituales de costos más útiles que implementamos con SELECT es el resumen semanal de gasto que llega a Slack. Puedo empezar con una vista general y asegurarme de que todo esté bajo control. Si no es así, puedo profundizar muy rápido en los workloads específicos que pudieron haber causado el pico de costos y corregirlos antes de que se conviertan en un problema mayor.
Michael Revelo, Gerente de ingeniería de datos y analítica en ClickUp
ClickUp opera un stack de datos moderno con Snowflake como la fuente definitiva de verdad en toda la compañía. La plataforma atiende a cientos de usuarios, incluidos data engineers, analistas y stakeholders de negocio, que pueden ejecutar consultas directas tras completar el curso interno de SQL de ClickUp. Más allá del acceso directo a consultas, Snowflake potencia todo el ecosistema operativo de ClickUp. Census permite hacer reverse ETL para enviar datos desde Snowflake y alimentar campañas de marketing, flujos de RevOps y operaciones de ventas en herramientas como Salesforce, Pocus y diversas plataformas ESP. Este enfoque warehouse-first implica que los cambios hechos en Snowflake se propagan por toda la infraestructura operativa de ClickUp, lo que hace que la gestión y la optimización de costos sean críticas tanto para la estabilidad de la plataforma de datos como para las operaciones del negocio.
Antes de SELECT, ClickUp construyó un monitoreo de costos interno con paquetes open-source de monitoreo para dbt. Con esa metadata, el equipo creó dashboards de costos personalizados en Tableau y, más adelante, en Hex. Si bien la solución propia ofrecía visibilidad básica, mantenerla se volvió cada vez más difícil a medida que escalaba el uso de Snowflake en ClickUp. El equipo reconoció que necesitaba un enfoque más sostenible que no exigiera una inversión continua de ingeniería.
La adopción de SELECT en ClickUp respondió a una filosofía de gestión proactiva de costos, no a problemas reactivos. Michael reconoció la importancia de establecer una infraestructura adecuada de monitoreo de costos antes de que surgieran los problemas. Este enfoque con visión de futuro buscaba evitar el escenario típico en el que finanzas exige de pronto recortes en una infraestructura crítica que los equipos no pueden eliminar.
SELECT transformó el enfoque de gestión de costos de ClickUp con resúmenes semanales automatizados en Slack que muestran la tendencia de costos a alto nivel, con la posibilidad de profundizar cuando hace falta. Este enfoque sistemático evita perder tiempo en microoptimizaciones y garantiza que ningún aumento significativo de costos pase inadvertido. Cuando las alertas indican un crecimiento del gasto, el equipo puede identificar rápidamente si el problema proviene de necesidades de optimización del warehouse, del comportamiento de los usuarios o de ineficiencias en los modelos de dbt.
La visibilidad de SELECT reveló de inmediato varias oportunidades de optimización de costos que la solución interna de ClickUp había pasado por alto. Un hallazgo importante involucró configuraciones de Census en las que los equipos de marketing habían creado syncs en vivo para audiencias, a pesar de que ClickUp procesa sus datos por lotes. El equipo también detectó usuarios que olvidaban volver a warehouses más pequeños después de trabajos de análisis ad hoc, así como oportunidades de consolidación de warehouses entre herramientas con patrones de uso similares. Otras optimizaciones incluyeron convertir en incrementales los modelos de dbt costosos y cambiar el tipo de tabla de permanente a transitoria en los casos de uso apropiados.
Quizá el cambio cultural más significativo fue integrar las consideraciones de costos en cada proyecto y decisión de datos. La visibilidad de SELECT creó una cultura en la que los miembros del equipo piensan de forma proactiva en cómo sus acciones impactan los costos y se sienten responsables de su uso de Snowflake. A medida que ClickUp se prepara para grandes cambios de infraestructura, como la ingesta de datos en tiempo real, la adopción de Iceberg y la expansión del equipo, SELECT será la base para gestionar el crecimiento de los costos a la par del crecimiento del negocio.
Explora cómo SELECT ayuda a los equipos a reducir la pérdida en sus warehouses, mejorar la visibilidad y actuar sobre los insights de costos de datos.
“SELECT is a team favorite - its cost monitoring and auto savings give us peace of mind that our Snowflake spend is in check. The platform’s detailed insights across SQL queries, dbt, and Looker usage provides a comprehensive view into credit spend that is unmatched by other solutions. SELECT has helped us significantly optimize how we use Snowflake.”

“SELECT's app has become an invaluable resource to our company. It clearly breaks down our costs to allow us to focus on the most important areas of cost. SELECT has repeatedly surfaced inefficient common query patterns, and has helped us spot 200 TiB of unused tables to drop, resulting in continued significant cost savings. SELECT is always adding new features to help their customers better understand and reduce their spending. We can't recommend them highly enough!”

“I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.”

“SELECT helps us quickly identify inefficient queries that consume unnecessary Snowflake credits, providing all the information we need in a single application. With the Automated Savings feature, we were able to allocate credits to new compute-intensive data projects.”

“This is the easiest thing we've ever done to save money - 20x ROI. Does this not exist for AWS?”

“SELECT provides our team with complete visibility into all aspects of our Snowflake bill and usage. Our team regularly uses SELECT to monitor costs and get alerted on key changes. The dbt & Looker integrations are also super helpful for identifying performance bottlenecks.”

“SELECT helped us monitor and reduce our overall Snowflake spend by almost 40%. The reporting showed me bottlenecks in minutes that would’ve otherwise taken weeks to dig through metadata and sort out. The 'Automated Savings' savings feature alone is saving us over $10k a month across our accounts, allowing us to bring on new workloads.”

“Before SELECT, we were blind to our Snowflake cost drivers. Minutes after install, we identified a single job that was driving over 20% of our costs. The instant visibility & not having to build & maintain our own monitoring makes a big difference for a lean team like ours.”
