Como a Personio promoveu consciência de custos ao escalar o Snowflake para mais de 280 usuários
- 60%
- redução no tempo de execução dos pipelines dbt
- 280+
- usuários diretos do Snowflake atendidos
Esta página também está disponível em English, Deutsch, Español, Français, Italiano e 日本語.
A plataforma de gerenciamento de projetos criou uma cultura de gestão de custos e automatizou a otimização com a visibilidade e os insights do SELECT

A ClickUp usava o Snowflake como fonte central da verdade, atendendo centenas de usuários em várias equipes. O time construiu um monitoramento de custos próprio usando pacotes dbt open source e dashboards personalizados no Hex, que passaram a exigir cada vez mais tempo de manutenção conforme a escala crescia. A equipe queria visibilidade granular até o nível de modelo dbt, sem dedicar recursos de engenharia para criar e manter dashboards internos.
O SELECT entregou a visibilidade completa de custos que a solução interna da ClickUp buscava alcançar, com uma configuração rápida e descomplicada. Os insights automatizados da plataforma eliminaram o trabalho manual de análise de custos e permitiram um monitoramento granular até o nível de cada modelo dbt. Os resumos semanais no Slack criaram uma abordagem do macro ao micro para uma gestão de custos eficiente e contínua.
Um dos rituais de custos mais úteis que montamos com o SELECT é o resumo semanal de gastos enviado no Slack. Consigo começar pela visão geral e garantir que está tudo sob controle. Se não estiver, posso rapidamente me aprofundar nos workloads específicos que podem ter causado o pico de custo e corrigi-los antes que virem um problema maior.
Michael Revelo, Gerente de engenharia de dados e analytics na ClickUp
A ClickUp opera uma stack de dados moderna, com o Snowflake servindo como a fonte definitiva da verdade em toda a empresa. A plataforma atende centenas de usuários, incluindo engenheiros de dados, analistas e stakeholders de negócio, que podem executar queries diretamente após concluir o curso interno de SQL da ClickUp. Além do acesso direto a queries, o Snowflake alimenta todo o ecossistema operacional da ClickUp. O Census faz o reverse ETL para enviar dados do Snowflake e abastecer campanhas de marketing, fluxos de RevOps e operações de vendas em ferramentas como Salesforce, Pocus e diversas plataformas de ESP. Essa abordagem warehouse-first significa que mudanças feitas no Snowflake se propagam por toda a infraestrutura operacional da ClickUp, tornando a gestão e a otimização de custos essenciais tanto para a estabilidade da plataforma de dados quanto para as operações do negócio.
Antes do SELECT, a ClickUp construiu um monitoramento de custos interno usando pacotes de monitoramento dbt open source. Com esses metadados, a equipe criou dashboards personalizados de monitoramento de custos no Tableau e, depois, no Hex. Embora a solução interna oferecesse uma visibilidade básica, ela ficou cada vez mais difícil de manter conforme o uso do Snowflake pela ClickUp crescia. A equipe percebeu que precisava de uma abordagem mais sustentável, que não exigisse investimento contínuo de engenharia.
A adoção do SELECT pela ClickUp foi motivada por uma filosofia proativa de gestão de custos, e não por problemas reativos. Michael reconheceu a importância de estabelecer uma infraestrutura adequada de monitoramento de custos antes que os problemas surgissem. Essa visão de futuro buscava evitar o cenário comum em que o financeiro, de repente, exige cortes de custos em uma infraestrutura crítica que as equipes não podem se dar ao luxo de eliminar.
O SELECT transformou a abordagem de gestão de custos da ClickUp com resumos semanais automatizados no Slack, que mostram a tendência de custos em alto nível com a possibilidade de aprofundar a análise quando necessário. Essa abordagem sistemática evita perda de tempo com micro-otimizações e, ao mesmo tempo, garante que nenhum aumento significativo de custo passe despercebido. Quando os alertas indicam crescimento de custos, a equipe consegue identificar rapidamente se o problema vem de necessidades de otimização de warehouse, do comportamento dos usuários ou de ineficiências em modelos dbt.
A visibilidade do SELECT revelou imediatamente diversas oportunidades de otimização de custos que a solução interna da ClickUp não havia detectado. Uma das principais descobertas envolveu configurações do Census em que as equipes de marketing haviam criado live syncs para audiências, apesar de a ClickUp processar dados em batch. A equipe também identificou usuários que se esqueciam de voltar para warehouses menores após análises ad hoc, além de oportunidades de consolidação de warehouses entre ferramentas com padrões de uso semelhantes. Outras otimizações incluíram tornar incrementais modelos dbt caros e mudar o tipo de tabela de permanente para transient nos casos de uso apropriados.
Talvez a mudança cultural mais significativa tenha sido incorporar considerações de custo a todos os projetos e decisões de dados. A visibilidade do SELECT criou uma cultura em que os membros da equipe pensam proativamente em como suas ações impactam os custos e se sentem responsáveis pelo próprio uso do Snowflake. Enquanto a ClickUp se prepara para grandes mudanças de infraestrutura, incluindo ingestão de dados em tempo real, adoção do Iceberg e expansão da equipe, o SELECT servirá como base para gerenciar o crescimento dos custos junto com o crescimento do negócio.
Descubra como o SELECT ajuda equipes a reduzir desperdício em warehouses, melhorar a visibilidade e agir com base em insights de custos de dados.
“SELECT is a team favorite - its cost monitoring and auto savings give us peace of mind that our Snowflake spend is in check. The platform’s detailed insights across SQL queries, dbt, and Looker usage provides a comprehensive view into credit spend that is unmatched by other solutions. SELECT has helped us significantly optimize how we use Snowflake.”

“SELECT's app has become an invaluable resource to our company. It clearly breaks down our costs to allow us to focus on the most important areas of cost. SELECT has repeatedly surfaced inefficient common query patterns, and has helped us spot 200 TiB of unused tables to drop, resulting in continued significant cost savings. SELECT is always adding new features to help their customers better understand and reduce their spending. We can't recommend them highly enough!”

“I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.”

“SELECT helps us quickly identify inefficient queries that consume unnecessary Snowflake credits, providing all the information we need in a single application. With the Automated Savings feature, we were able to allocate credits to new compute-intensive data projects.”

“This is the easiest thing we've ever done to save money - 20x ROI. Does this not exist for AWS?”

“SELECT provides our team with complete visibility into all aspects of our Snowflake bill and usage. Our team regularly uses SELECT to monitor costs and get alerted on key changes. The dbt & Looker integrations are also super helpful for identifying performance bottlenecks.”

“SELECT helped us monitor and reduce our overall Snowflake spend by almost 40%. The reporting showed me bottlenecks in minutes that would’ve otherwise taken weeks to dig through metadata and sort out. The 'Automated Savings' savings feature alone is saving us over $10k a month across our accounts, allowing us to bring on new workloads.”

“Before SELECT, we were blind to our Snowflake cost drivers. Minutes after install, we identified a single job that was driving over 20% of our costs. The instant visibility & not having to build & maintain our own monitoring makes a big difference for a lean team like ours.”
