SELECT

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Como a Entain cortou 35% dos custos do Snowflake dando às equipes ferramentas melhores de gestão de custos

Empresa internacional de apostas esportivas transforma a cultura de custos e reduz os gastos com Snowflake enquanto escala seus workloads

SELECT
Entain

The Challenge

A migração lift-and-shift da Entain para o Snowflake, feita sob prazos apertados, resultou em implementações de jobs abaixo do ideal. Os relatórios internos de custos em Power BI ofereciam visibilidade básica por domínio de negócio, mas careciam de insights granulares, não tinham alertas e se tornaram difíceis demais para as equipes usarem no trabalho de otimização. A situação ficou crítica quando a empresa se viu 450% acima do commitment anual com o Snowflake.

The Solution

O SELECT trouxe visibilidade imediata dos custos com uma carga cognitiva drasticamente menor em comparação com as soluções internas da Entain. A plataforma permitiu identificar rapidamente oportunidades de otimização por meio de recursos abrangentes de detalhamento de custos e insights. A interface intuitiva do SELECT eliminou o atrito que fazia as equipes abandonarem os esforços anteriores de monitoramento de custos, enquanto as economias automatizadas geraram ROI imediato.

Results

  • Alcançou redução de 35% nos custos anuais totais do Snowflake em 2 meses
  • Cortou pela metade os custos dos pipelines de dados com insights de otimização de warehouses Gen2
  • Transformou a cultura de custos das equipes com discussões proativas de otimização e compartilhamento gamificado de conquistas
  • Substituiu todos os fluxos dispersos de gestão de custos do Snowflake pelo SELECT como fonte única da verdade

O SELECT reduz drasticamente a carga cognitiva para entender os custos do Snowflake. Consigo sentar e entender facilmente o que está puxando o custo. Não é pra puxar o saco de vocês, mas é simplesmente muito fácil fazer isso na plataforma de vocês

Blake Baggett, Head de Operações de Dados na Entain

Limitações do MySQL forçaram a migração para uma infraestrutura escalável na nuvem

A equipe de análise de dados da Entain gerenciava tudo que vinha depois do motor de apostas, inicialmente rodando em uma infraestrutura MySQL que não conseguia acompanhar o crescimento das demandas. A equipe precisava de uma infraestrutura na nuvem capaz de escalar instantaneamente e eliminar o risco de interrupções de vários dias que paralisavam sua capacidade analítica. O Snowflake resolveu os problemas imediatos de escalabilidade, atendendo 900 usuários registrados, com cerca de 100 a 150 usuários intensivos entre engenheiros de dados, analistas, engenheiros de automação e equipes de ciência de dados, tecnologia de trading e tecnologia de marketing. No entanto, os prazos apertados da migração levaram a implementações abaixo do ideal que, mais tarde, causariam aumentos inesperados de custos.

O monitoramento interno de custos atingiu o limite de usabilidade com o aumento da complexidade

Antes do SELECT, a Entain tinha um monitoramento interno de custos com relatórios em Power BI que agrupavam os usuários do Snowflake em domínios lógicos de negócio. A solução consultava os schemas de uso da conta e aplicava valores arbitrários de custo por crédito para dar visibilidade geral dos gastos entre as equipes. Essa abordagem funcionava para checagens rápidas, mas tinha limitações significativas para o trabalho real de otimização. A solução em Power BI não tinha alertas, orçamentos nem os insights granulares necessários para otimizar. As equipes conseguiam ver que Ciência de Dados estava gastando um determinado valor, mas não conseguiam detalhar quais jobs ou queries específicas estavam gerando os custos. Limitações técnicas adicionais tornavam o sistema frustrante de usar: por causa do fuso horário UTC, os custos do dia anterior só ficavam visíveis às 11h, e o Snowsight não conseguia renderizar mais de 2 ou 3 dias de dados devido ao excesso de pontos.

O SELECT viabilizou 35% de economia com otimização sistemática

Em dois meses usando o SELECT, a Entain alcançou uma redução de 35% nos custos anuais totais do Snowflake — e ainda adicionou mais workloads de negócio à plataforma. Essa redução drástica veio de várias otimizações direcionadas que o SELECT tornou imediatamente visíveis e acionáveis. A primeira grande vitória veio da otimização de armazenamento de bancos de dados: o SELECT destacou instantaneamente um banco que custava US$ 60 mil por ano em backups. A equipe conseguiu decidir rapidamente mudar a tabela de permanente para transiente, gerando uma economia enorme.

Otimização com warehouses Gen2 gerou economia massiva nos pipelines

Os insights do SELECT permitiram que a Entain otimizasse sua infraestrutura de ingestão de dados. A equipe migrou para warehouses Gen2 nas operações de merge de alta frequência, rodando 950 tópicos Kafka em dois warehouses Gen2 extra small. Essa otimização reduziu os custos de ingestão de 300 créditos por dia para 80 créditos por dia — cerca de US$ 200 mil por ano de economia. Hoje, a equipe faz merge a cada 20 minutos em 900 tabelas, sem problemas de fila.

O SELECT substituiu todos os fluxos de gestão de custos do Snowflake

O SELECT transformou a forma como a Entain gerencia os custos do Snowflake, tornando-se a fonte única da verdade para todas as atividades de monitoramento e otimização de custos. A equipe agora usa resumos diários no Slack para acompanhar queries de longa duração, os workloads com maior aumento e novos fluxos de trabalho. Blake conduz revisões semanais com cada departamento para discutir variações de custo e criar de 3 a 4 tickets de otimização no Jira com base nos insights do SELECT. Essa abordagem sistemática garante que nenhuma oportunidade de otimização passe despercebida, mantendo visibilidade clara do ROI dos esforços de melhoria.

Transformação da cultura de custos com gamificação e visibilidade

O SELECT impulsionou uma mudança cultural rumo à otimização proativa de custos nas equipes de desenvolvimento da Entain. A equipe passou a compartilhar as dicas de otimização de custos do SELECT nos canais de comunicação, levando os engenheiros a discutir e compartilhar ativamente melhorias nas queries. Os engenheiros começaram a mostrar resultados de antes e depois das otimizações, com gestores competindo de brincadeira pelos custos semanais dos jobs. Essa gamificação tornou a otimização de custos algo envolvente, e não um fardo. A plataforma também mudou a forma como a equipe decide onde investir em otimização. Antes, a otimização de custos era frequentemente descartada como difícil demais ou apenas 'o custo de fazer negócio'. Agora, o SELECT oferece visibilidade clara da economia potencial antes de investir tempo de desenvolvimento, permitindo decisões de alocação de recursos com confiança e expectativas quantificáveis de ROI.

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