35 % d'économies Snowflake : comment Entain a transformé sa gestion des coûts en donnant les bons outils à ses équipes

SELECT a apporté une visibilité immédiate sur les coûts, avec une charge cognitive considérablement réduite par rapport aux solutions internes d'Entain. La plateforme a permis d'identifier rapidement les opportunités d'optimisation grâce à une ventilation complète des coûts et à des fonctionnalités d'insights. L'interface intuitive de SELECT a éliminé les frictions qui avaient conduit les équipes à abandonner leurs précédents efforts de suivi des coûts, tandis que les économies automatisées ont généré un ROI immédiat.

L'équipe data analytics d'Entain gérait tout l'aval de son moteur de paris, initialement sur une infrastructure MySQL incapable d'évoluer au rythme de ses besoins croissants. L'équipe avait besoin d'une infrastructure cloud capable de monter en charge instantanément et d'éliminer le risque de pannes de plusieurs jours qui paralysaient ses capacités analytiques. Snowflake a résolu ces problèmes de scalabilité immédiats, en prenant en charge 900 utilisateurs enregistrés, dont environ 100 à 150 utilisateurs intensifs répartis entre les équipes data engineering, analyse, automatisation, data science, trading technology et marketing technology. Toutefois, les délais serrés de la migration ont conduit à des implémentations sous-optimales qui allaient par la suite entraîner des hausses de coûts inattendues.

Avant SELECT, Entain avait construit un monitoring des coûts en interne via des rapports Power BI regroupant les utilisateurs Snowflake par domaines métier logiques. La solution interrogeait les schémas d'usage du compte et appliquait des valeurs de coût de crédit arbitraires pour offrir une visibilité globale des dépenses par équipe. Si cette approche suffisait pour un simple contrôle de routine, elle présentait de sérieuses limites pour un véritable travail d'optimisation. La solution Power BI ne proposait ni alertes, ni budgets, ni les insights granulaires nécessaires à l'optimisation. Les équipes pouvaient voir que la Data Science dépensait un certain montant, mais sans pouvoir descendre au niveau des jobs ou des requêtes à l'origine des coûts. Des limites techniques supplémentaires rendaient le système frustrant à utiliser : à cause des décalages liés au fuseau UTC, les coûts de la veille n'étaient visibles qu'à 11 h, et Snowsight ne pouvait pas afficher plus de 2 à 3 jours de données en raison d'un nombre trop élevé de points.

Deux mois après l'adoption de SELECT, Entain avait réduit de 35 % ses coûts annuels totaux Snowflake, tout en ajoutant de nouveaux workloads métier à la plateforme. Cette réduction spectaculaire est le fruit de plusieurs optimisations ciblées que SELECT a rendues immédiatement visibles et exploitables. Le premier grand succès est venu de l'optimisation du stockage : SELECT a instantanément mis en évidence une base de données dont les sauvegardes coûtaient 60 000 $ par an. L'équipe a pu décider rapidement de faire passer la table du mode permanent au mode transient, pour des économies massives.

Les insights de SELECT ont permis à Entain d'optimiser son infrastructure d'ingestion de données. L'équipe est passée aux warehouses Gen2 pour ses opérations de merge à haute fréquence, avec 950 topics Kafka répartis sur deux warehouses Gen2 extra small. Cette optimisation a fait passer les coûts d'ingestion de 300 à 80 crédits par jour, soit environ 200 000 $ d'économies annuelles. L'équipe effectue désormais un merge toutes les 20 minutes sur 900 tables, sans aucun problème de file d'attente.

SELECT a transformé la façon dont Entain gère ses coûts Snowflake, en devenant sa source unique de vérité pour l'ensemble des activités de monitoring et d'optimisation des coûts. L'équipe s'appuie désormais sur des digests Slack quotidiens pour suivre les requêtes longues, les workloads en plus forte hausse et les nouveaux workflows. Blake organise des revues hebdomadaires avec chaque département pour discuter des évolutions de coûts et créer 3 à 4 tickets d'optimisation Jira à partir des insights de SELECT. Cette approche systématique garantit qu'aucune opportunité d'optimisation n'est manquée, tout en maintenant une visibilité claire sur le ROI des efforts d'amélioration.

SELECT a favorisé un changement culturel vers une optimisation proactive des coûts au sein des équipes de développement d'Entain. L'équipe a partagé les conseils d'optimisation de SELECT dans ses canaux de communication, incitant les Engineers à échanger activement et à partager leurs améliorations de requêtes. Les Engineers ont commencé à publier leurs résultats avant/après optimisation, et les managers se sont livrés à une compétition bon enfant sur les coûts hebdomadaires de leurs jobs. Cette approche ludique a rendu l'optimisation des coûts motivante plutôt que pesante. La plateforme a également changé la manière dont l'équipe aborde ses décisions d'investissement en optimisation. Auparavant, l'optimisation des coûts était souvent écartée, jugée trop complexe ou considérée comme le prix à payer pour faire tourner l'activité. Désormais, SELECT offre une visibilité claire sur les économies potentielles avant d'investir du temps de développement, ce qui permet de prendre des décisions d'allocation de ressources en toute confiance, avec un ROI quantifiable.