Come Entain ha ridotto del 35% i costi Snowflake dando ai team gli strumenti giusti per gestire la spesa

SELECT ha fornito visibilità immediata sui costi, con un carico cognitivo drasticamente inferiore rispetto alle soluzioni interne di Entain. La piattaforma ha permesso di identificare rapidamente le opportunità di ottimizzazione grazie a funzionalità complete di analisi e ripartizione dei costi. L'interfaccia intuitiva di SELECT ha eliminato gli attriti che avevano spinto i team ad abbandonare i precedenti strumenti di monitoraggio dei costi, mentre i risparmi automatizzati hanno generato un ROI immediato.

Il team di data analytics di Entain gestiva tutto ciò che si trovava a valle del motore di scommesse, inizialmente su un'infrastruttura MySQL che non riusciva a scalare al ritmo delle esigenze in crescita. Il team aveva bisogno di un'infrastruttura cloud in grado di scalare istantaneamente ed eliminare il rischio di interruzioni di più giorni che paralizzavano le capacità analitiche. Snowflake ha risolto i problemi immediati di scalabilità, supportando 900 utenti registrati, di cui circa 100-150 utenti intensivi tra data engineer, analisti, automation engineer, data science, trading technology e marketing technology. Tuttavia, le scadenze serrate della migrazione hanno portato a implementazioni subottimali che in seguito avrebbero causato aumenti di costo imprevisti.

Prima di SELECT, Entain aveva costruito un sistema interno di monitoraggio dei costi tramite report Power BI che raggruppavano gli utenti Snowflake in domini di business logici. La soluzione interrogava gli schemi di account usage e applicava valori arbitrari di costo per credito, offrendo una visibilità di alto livello sulla spesa dei team. Questo approccio funzionava per un controllo di massima, ma presentava limiti significativi per il lavoro di ottimizzazione vero e proprio. La soluzione Power BI mancava di alert, budget e degli insight granulari necessari per ottimizzare. I team potevano vedere che il team di Data Science spendeva una certa cifra, ma non potevano scendere nel dettaglio per capire quali job o query specifiche generassero i costi. Ulteriori limiti tecnici rendevano il sistema frustrante da usare: i ritardi dovuti al fuso orario UTC facevano sì che i costi del giorno precedente non fossero visibili prima delle 11, e Snowsight non riusciva a visualizzare più di 2-3 giorni di dati a causa dell'eccessivo numero di data point.

A due mesi dall'adozione di SELECT, Entain ha ottenuto una riduzione del 35% dei costi annuali totali di Snowflake, pur aggiungendo nuovi workloads di business alla piattaforma. Questa drastica riduzione dei costi è il risultato di molteplici ottimizzazioni mirate che SELECT ha reso immediatamente visibili e attuabili. Il primo grande successo è arrivato dall'ottimizzazione dello storage dei database: SELECT ha evidenziato all'istante un database che costava 60.000 $ l'anno in costi di backup. Il team ha potuto decidere rapidamente di convertire la tabella da permanente a transient, con risparmi enormi.

Gli insight di SELECT hanno permesso a Entain di ottimizzare l'infrastruttura di data ingestion. Il team è passato ai warehouse Gen2 per le operazioni di merge ad alta frequenza, eseguendo 950 topic Kafka su due warehouse Gen2 extra small. Questa ottimizzazione ha ridotto i costi di ingestion da 300 a 80 crediti al giorno, per un risparmio di circa 200.000 $ l'anno. Oggi il team esegue merge ogni 20 minuti su 900 tabelle, senza alcun problema di coda.

SELECT ha trasformato il modo in cui Entain gestisce i costi di Snowflake, diventando l'unica fonte di verità per tutte le attività di monitoraggio e ottimizzazione. Il team utilizza ora i digest giornalieri su Slack per monitorare le query di lunga durata, i workloads con i maggiori aumenti e i nuovi flussi di lavoro. Blake conduce review settimanali con ogni reparto per discutere le variazioni di costo e creare 3-4 ticket di ottimizzazione su Jira in base agli insight di SELECT. Questo approccio sistematico garantisce che nessuna opportunità di ottimizzazione vada persa, mantenendo al contempo una chiara visibilità sul ROI delle iniziative di miglioramento.

SELECT ha innescato un cambiamento culturale verso un'ottimizzazione proattiva dei costi nei team di sviluppo di Entain. Il team ha condiviso i suggerimenti di ottimizzazione di SELECT nei canali di comunicazione, spingendo gli engineer a discutere e condividere attivamente i miglioramenti delle query. Gli engineer hanno iniziato a condividere i risultati delle ottimizzazioni con confronti prima/dopo, e i manager si sfidano scherzosamente sui costi settimanali dei job. Questo approccio gamificato ha reso l'ottimizzazione dei costi coinvolgente anziché gravosa. La piattaforma ha inoltre cambiato il modo in cui il team affronta le decisioni di investimento nell'ottimizzazione. In passato, l'ottimizzazione dei costi veniva spesso scartata perché troppo complessa o considerata semplicemente un costo inevitabile del business. Oggi SELECT offre una chiara visibilità sui potenziali risparmi prima di investire tempo di sviluppo, permettendo decisioni di allocazione delle risorse più sicure, con aspettative di ROI quantificabili.