Loop optimise ses coûts Snowflake pour des milliers d'utilisateurs d'analytics embarquée

SELECT a apporté une visibilité complète sur les coûts grâce à un parcours de diagnostic intuitif. Les insights automatisés de la plateforme ont permis de prendre des décisions de right-sizing des warehouses en toute confiance et d'identifier rapidement les workloads les plus coûteux. Le suivi régulier via SELECT s'est intégré à la routine opérationnelle de Loop, offrant une base quantitative pour les discussions sur les coûts entre équipes et les décisions d'architecture.

Loop s'appuie sur une infrastructure data sophistiquée, avec Snowflake comme warehouse central à la fois pour les opérations internes et l'analytics à destination des clients. La plateforme sert des milliers d'utilisateurs externes via l'analytics embarquée de son application de gestion des retours, tout en servant en interne plusieurs centaines d'utilisateurs répartis sur de multiples outils. L'équipe interne compte cinq analytics engineers développant dans dbt, trois analystes créant des rapports workbench, ainsi que des ingénieurs machine learning qui construisent des applications Streamlit pour des modèles fondamentaux de comparaison de marchands et des systèmes de recommandation. Au-delà de l'analytics traditionnelle, Snowflake alimente des cas d'usage opérationnels, notamment des alertes automatisées déclenchées lorsque les marchands utilisent des fonctionnalités clés, permettant aux équipes customer success de les contacter de manière proactive pour comprendre les éventuels problèmes.

Avant SELECT, Loop fonctionnait sans aucune contrainte durant son adoption initiale de Snowflake, privilégiant l'extraction maximale de valeur des données plutôt que la maîtrise des coûts. Cette approche a permis une innovation rapide et le développement de la plateforme data, mais offrait une visibilité limitée sur les dépenses et les opportunités d'optimisation. À l'approche des négociations de renouvellement du contrat Snowflake, Loop a pris conscience de la nécessité d'un suivi systématique des coûts et de capacités de right-sizing.

Grâce à la fonctionnalité Automated Savings de SELECT, Loop a pu réduire immédiatement ses dépenses de 20 % en un seul clic. Après cette première réduction, l'équipe data de Loop a pu s'attaquer à des opportunités d'optimisation plus stratégiques mises en lumière par les insights de SELECT. Ces insights ont apporté la confiance nécessaire pour prendre des décisions stratégiques de dimensionnement des warehouses conciliant performance et coûts. Loop a ainsi pu optimiser son infrastructure CI/CD pour éviter les goulots d'étranglement côté développeurs, tout en réduisant les coûts de ses workloads de production.

SELECT a transformé l'approche de gestion des coûts de Loop en s'intégrant aux workflows opérationnels quotidiens. L'équipe data a instauré une routine de consultation régulière de SELECT, au même titre que ses autres rituels de monitoring de la plateforme data. Ce suivi quotidien permet d'identifier tôt les tendances, les nouveaux workloads et les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent des dérives de coûts significatives. Le parcours de diagnostic intuitif facilite l'identification de l'évolution des coûts, des patterns de workloads et des actions correctives à mener immédiatement.

Les capacités de monitoring de SELECT se sont révélées décisives lorsque Loop a constaté une hausse soudaine de 20 000 $. Le système d'alertes automatisées a prévenu l'équipe du pic de coûts, et la visibilité approfondie a permis d'en identifier rapidement l'origine et d'y remédier immédiatement. L'équipe a vite déterminé qu'une vue dbt contenant une window function coûteuse avait été intégrée à un rapport horaire, provoquant cette hausse soudaine, et a pu déployer un correctif en conséquence.

Le bénéfice le plus marquant est sans doute le rôle de SELECT dans l'émergence de discussions fondées sur les données entre les différentes équipes de Loop. La plateforme fournit la base quantitative nécessaire à des échanges productifs sur l'allocation des ressources et les priorités business. Cette approche chiffrée a transformé la manière dont Loop priorise ses travaux techniques : les projets d'optimisation sont passés du statut de simple dette technique à celui d'initiatives stratégiques fondées sur des opportunités d'économies concrètes. Ce qui relevait de la dette technique devient critique pour l'entreprise, permettant à l'équipe de placer les projets d'optimisation des coûts à fort impact en tête de ses priorités.