Loop ottimizza i costi di Snowflake per migliaia di utenti di embedded analytics

SELECT ha fornito una visibilità completa sui costi con un flusso diagnostico intuitivo. Gli insight automatizzati della piattaforma hanno permesso decisioni di right-sizing dei warehouse prese con sicurezza e l'identificazione precoce dei workloads più costosi. Il monitoraggio regolare tramite SELECT è entrato a far parte della routine operativa di Loop, offrendo una base quantitativa per il confronto sui costi tra i team e per le decisioni architetturali.

Loop gestisce una sofisticata infrastruttura dati in cui Snowflake funge da warehouse centrale sia per le operazioni interne sia per l'analytics rivolta ai clienti. La piattaforma supporta migliaia di utenti esterni tramite embedded analytics nell'applicazione di gestione dei resi e serve internamente centinaia di utenti su più strumenti. La base di utenti interni comprende cinque analytics engineer che sviluppano in dbt, tre analisti che configurano report workbench e machine learning engineer che costruiscono applicazioni Streamlit per modelli fondazionali di confronto tra merchant e sistemi di raccomandazione. Oltre all'analytics tradizionale, Snowflake alimenta casi d'uso operativi come gli alert automatici che si attivano quando i merchant utilizzano funzionalità chiave, consentendo ai team di customer success di intervenire in modo proattivo e comprendere eventuali problemi.

Prima di SELECT, durante la fase iniziale di adozione di Snowflake, Loop operava secondo una filosofia "senza limiti", privilegiando la massima estrazione di valore dagli insight sui dati rispetto alla gestione dei costi. Questo approccio ha favorito un'innovazione rapida e lo sviluppo della piattaforma dati, ma offriva una visibilità limitata sui pattern di spesa e sulle opportunità di ottimizzazione. Quando Loop ha iniziato a prepararsi alle trattative per il rinnovo del contratto Snowflake, ha riconosciuto la necessità di un monitoraggio sistematico dei costi e di interventi di right-sizing.

Grazie alla funzionalità Automated Savings di SELECT, Loop è riuscita a ridurre immediatamente la spesa del 20% con un semplice clic. Dopo questa prima riduzione dei costi, il data team di Loop ha potuto affrontare opportunità di ottimizzazione più strategiche, portate alla luce dalla funzionalità di insight di SELECT. Gli insight di SELECT hanno fornito la sicurezza necessaria per prendere decisioni strategiche sul dimensionamento dei warehouse, bilanciando performance e costi. Loop ha così ottimizzato la propria infrastruttura CI/CD per evitare colli di bottiglia per gli sviluppatori, riducendo al contempo i costi dei workloads in produzione.

SELECT ha trasformato l'approccio di Loop alla gestione dei costi, entrando a far parte dei flussi di lavoro operativi quotidiani. Il data team ha preso l'abitudine di controllare regolarmente SELECT insieme agli altri rituali di monitoraggio della piattaforma dati. Questo monitoraggio quotidiano consente di individuare precocemente trend, nuovi workloads e potenziali problemi prima che diventino criticità di costo significative. Il flusso diagnostico intuitivo permette di riconoscere con facilità l'evoluzione dei costi, i pattern dei workloads e le opportunità di intervento immediato.

Le capacità di monitoraggio di SELECT si sono rivelate decisive quando Loop ha registrato un aumento improvviso dei costi di 20.000 $. Il sistema di alerting automatico della piattaforma ha segnalato il picco di costo al team e la visibilità approfondita ha consentito di identificare rapidamente la causa principale e risolverla subito. Il team ha scoperto in poco tempo che una vista dbt con una window function costosa era stata inserita in un report orario, provocando l'improvviso aumento dei costi, e ha potuto implementare la correzione di conseguenza.

Il beneficio forse più significativo è stato il ruolo di SELECT nel rendere possibili conversazioni basate sui dati tra i diversi team di Loop. La piattaforma fornisce la base quantitativa necessaria per discussioni produttive sull'allocazione delle risorse e sulle priorità di business. Questo approccio quantitativo ha trasformato il modo in cui Loop assegna le priorità al lavoro tecnico, elevando i progetti di ottimizzazione da debito tecnico "facoltativo" a iniziative strategiche basate su opportunità di risparmio concrete. In questo modo un intervento passa da debito tecnico a criticità di business, consentendo al team di portare in cima alla lista delle priorità i progetti di ottimizzazione dei costi ad alto impatto.