Loop otimiza os custos do Snowflake para milhares de usuários de embedded analytics

O SELECT trouxe visibilidade completa de custos com um fluxo de diagnóstico intuitivo. Os insights automatizados da plataforma permitiram decisões de right-sizing de warehouses com confiança e a identificação precoce de workloads caros. O monitoramento regular pelo SELECT se integrou à rotina operacional da Loop, fornecendo a base quantitativa para conversas sobre custos entre equipes e decisões de arquitetura.

A Loop opera uma plataforma sofisticada de infraestrutura de dados, com o Snowflake atuando como warehouse central tanto para as operações internas quanto para o analytics voltado ao cliente. A plataforma atende milhares de usuários externos por meio de embedded analytics no aplicativo de gestão de devoluções, além de centenas de usuários internos em diversas ferramentas. A base de usuários internos inclui cinco analytics engineers desenvolvendo em dbt, três analistas configurando relatórios de workbench e engenheiros de machine learning construindo aplicações Streamlit para modelos fundamentais de comparação de lojistas e sistemas de recomendação. Além do analytics tradicional, o Snowflake sustenta casos de uso operacionais, como alertas automatizados que disparam quando lojistas utilizam funcionalidades-chave, permitindo que as equipes de customer success entrem em contato proativamente para entender possíveis problemas.

Antes do SELECT, a Loop operava com uma filosofia de 'vale tudo' durante a adoção inicial do Snowflake, priorizando a extração máxima de valor dos insights de dados em vez da gestão de custos. Essa abordagem acelerou a inovação e o desenvolvimento da plataforma de dados, mas oferecia pouca visibilidade sobre padrões de gastos e oportunidades de otimização. Quando a Loop começou a se preparar para as conversas de renovação do contrato com o Snowflake, ficou clara a necessidade de monitoramento sistemático de custos e right-sizing.

Com o recurso Automated Savings do SELECT, a Loop conseguiu reduzir seus gastos em 20% imediatamente, com apenas um clique. Depois dessa redução inicial, o time de dados da Loop pôde atacar oportunidades de otimização de custos mais estratégicas, reveladas pelo recurso de insights do SELECT. Esses insights trouxeram a confiança necessária para tomar decisões estratégicas de dimensionamento de warehouses, equilibrando desempenho e custo. A Loop conseguiu otimizar sua infraestrutura de CI/CD para evitar gargalos para os desenvolvedores e, ao mesmo tempo, reduzir custos nos workloads de produção.

O SELECT transformou a abordagem de gestão de custos da Loop ao se integrar aos fluxos de trabalho operacionais do dia a dia. O time de dados estabeleceu a rotina de verificar o SELECT regularmente, junto com os demais rituais de monitoramento da plataforma de dados. Esse monitoramento diário permite identificar cedo tendências, novos workloads e possíveis problemas antes que se tornem questões de custo significativas. O fluxo de diagnóstico intuitivo facilita identificar a evolução dos custos, os padrões de workloads e oportunidades de ação imediata para correção.

Os recursos de monitoramento do SELECT se mostraram essenciais quando a Loop sofreu um aumento repentino de US$ 20 mil nos custos. O sistema de alertas automatizados da plataforma notificou a equipe sobre o pico de gastos, e a visibilidade detalhada permitiu identificar rapidamente a causa raiz e resolver o problema de imediato. A equipe logo descobriu que uma view do dbt com uma window function cara havia sido incluída em um relatório de execução horária, provocando o aumento repentino dos custos, e pôde implementar a correção.

Talvez o benefício mais significativo tenha sido o papel do SELECT em viabilizar conversas orientadas por dados entre diferentes equipes da Loop. A plataforma fornece a base quantitativa necessária para discussões produtivas sobre alocação de recursos e prioridades de negócio. Essa abordagem quantificada transformou a forma como a Loop prioriza o trabalho técnico, tirando projetos de otimização da categoria de dívida técnica 'seria bom ter' e transformando-os em iniciativas estratégicas baseadas em oportunidades concretas de economia. Algo que era dívida técnica passa a ser crítico para o negócio, permitindo que a equipe coloque projetos de otimização de custos de alto impacto no topo da lista de prioridades.