Como uma startup de IA em rápido crescimento domou custos descontrolados no Snowflake e economizou 60%

O SELECT trouxe visibilidade imediata de custos, com configuração em menos de uma hora. O recurso de Insights da plataforma identificou warehouses superdimensionados e modelos dbt ineficientes, enquanto a economia automatizada entregou ganhos rápidos desde o primeiro dia. A visão detalhada de custos do SELECT permitiu otimizações direcionadas em toda a complexa infraestrutura de dados da empresa.

A Synthesia opera uma stack de dados moderna com o Snowflake como data warehouse central, atendendo mais de 300 usuários no total. A plataforma serve 80 usuários diretos do Snowflake, além de mais de 250 usuários adicionais via Omni para analytics e dashboards. Sua infraestrutura de dados segue uma abordagem Kimball em camadas, usando dbt para transformações, Fivetran para ingestão e Segment para dados de eventos. Como empresa de IA em rápido crescimento, a Synthesia viu seus gastos com Snowflake aumentarem drasticamente — um crescimento de 10x em dois anos, conforme escalava sua plataforma e base de usuários. A situação se tornou crítica quando perceberam que a compra anual de créditos se esgotaria na metade do contrato, exigindo uma ação imediata de otimização de custos.

Antes do SELECT, a Synthesia dependia principalmente da interface nativa de gestão de custos do Snowflake, que se mostrou inadequada para as necessidades de sua infraestrutura complexa. O principal desafio era a falta de visibilidade sobre o uso e os workloads em execução na plataforma. A interface padrão de gestão de custos do Snowflake era muito básica e não dava conta de análises granulares. O desafio era agravado pelo fato de que a configuração inicial do Snowflake havia sido gerenciada por membros não técnicos da equipe — o administrador original era um VP de Produto. Isso significava que o time não tinha a base técnica necessária para um monitoramento e uma otimização de custos mais sofisticados.

Com os custos disparando e os créditos se esgotando mais rápido do que o esperado, a Synthesia precisava de visibilidade imediata sobre seus padrões de gastos com Snowflake. O processo de adoção foi extremamente rápido. Enquanto as aprovações de TI levaram cerca de uma semana, a configuração do SELECT em si levou menos de uma hora depois que as permissões foram liberadas. A equipe ativou imediatamente a funcionalidade de economia automatizada do SELECT, obtendo redução de custos instantânea desde o primeiro dia.

Já no primeiro mês, o SELECT permitiu que a Synthesia identificasse e tratasse seus principais geradores de custo, resultando em uma economia expressiva. Depois de ativar o recurso de economia automatizada do SELECT, a Synthesia passou a fazer intervenções direcionadas, identificadas por meio dos recursos de visibilidade e insights da plataforma. O SELECT destacou imediatamente áreas específicas de melhoria, incluindo modelos dbt que precisavam de incrementalização e warehouses significativamente superdimensionados para seus workloads. Uma descoberta importante foram warehouses rodando três tamanhos acima do necessário — as métricas de utilização do SELECT deram a confiança necessária para fazer o right-sizing imediatamente. A equipe também identificou jobs ineficientes do Census sincronizando dados com o Salesforce, que puderam ser refatorados ou desligados por completo após alinhamento com os stakeholders de negócio.

O SELECT transformou a gestão de custos da Synthesia: de apagar incêndios de forma reativa para um monitoramento proativo. Foi estabelecida uma rotina de verificação de três a quatro visualizações salvas e personalizadas toda segunda-feira de manhã. O monitoramento semanal inclui custos de warehouses em horizontes semanais e mensais, queries de longa duração customizadas para seus casos de uso específicos, recursos não utilizados e o acompanhamento de workloads recém-introduzidos. Essa abordagem simplificada leva apenas alguns minutos, mas oferece visibilidade completa de todo o ambiente Snowflake, permitindo a detecção precoce de picos de custo ou novos workloads ineficientes. Além da economia, as otimizações também trouxeram melhorias de performance nos pipelines dbt, gerando valor adicional do investimento no SELECT.

A Synthesia planeja usar o SELECT como hub central para todos os relatórios e análises de custos do Snowflake. A equipe está explorando o uso de meta keys do dbt, via recurso de integração com dbt do SELECT, para alocar gastos por departamento, permitindo uma atribuição de custos mais granular em toda a organização. Como uma empresa atenta aos custos, essa capacidade será essencial para manter a disciplina de gastos à medida que continua escalando sua plataforma de IA. A futura integração do SELECT com o Omni trará visibilidade adicional sobre custos e lineage de dashboards, enquanto os partition monitors permitirão a detecção granular de anomalias de custo no nível dos modelos dbt.