Cómo una startup de IA en pleno crecimiento frenó la escalada de sus costos de Snowflake y los redujo un 60%

SELECT aportó visibilidad inmediata de costos con una configuración de menos de una hora. La función Insights de la plataforma identificó warehouses sobredimensionados y modelos de dbt ineficientes, mientras que Automated Savings entregó ahorros rápidos desde el primer día. El desglose integral de costos de SELECT permitió una optimización focalizada en toda su compleja infraestructura de datos.

Synthesia opera un stack de datos moderno con Snowflake como su data warehouse central, con más de 300 usuarios en total. La plataforma atiende a 80 usuarios directos de Snowflake y a más de 250 usuarios adicionales a través de Omni para analítica y dashboards. Su infraestructura de datos sigue un enfoque Kimball por capas, con dbt para las transformaciones, Fivetran para la ingesta y Segment para los datos de eventos. Como empresa de IA en pleno crecimiento, el gasto de Synthesia en Snowflake aumentó drásticamente: se multiplicó por 10 en dos años a medida que escalaban su plataforma y su base de usuarios. La situación se volvió crítica cuando se dieron cuenta de que su compra anual de créditos se agotaría a mitad del contrato, lo que los obligó a actuar de inmediato para optimizar los costos.

Antes de SELECT, Synthesia dependía principalmente de la interfaz de gestión de costos integrada en Snowflake, que resultó insuficiente para las necesidades de su compleja infraestructura. El principal desafío era la falta de visibilidad sobre el uso y los workloads que corrían en la plataforma. La interfaz de gestión de costos de Snowflake era muy básica y no alcanzaba para un análisis granular. El problema se agravaba porque, en un inicio, la configuración de Snowflake había estado a cargo de perfiles no técnicos: su primer administrador fue un VP de Producto. Esto significaba que el equipo carecía de la base técnica necesaria para un monitoreo y una optimización de costos más sofisticados.

Con los costos disparados y los créditos agotándose más rápido de lo previsto, Synthesia necesitaba visibilidad inmediata sobre sus patrones de gasto en Snowflake. El proceso de adopción fue notablemente rápido: mientras que las aprobaciones de IT tomaron alrededor de una semana, la configuración de SELECT llevó menos de una hora una vez listos los permisos. El equipo activó de inmediato la funcionalidad de ahorro automatizado de SELECT, lo que se tradujo en una reducción de costos desde el primer día.

En el primer mes, SELECT permitió a Synthesia identificar y abordar sus principales generadores de costos, con ahorros drásticos como resultado. Tras habilitar la función Automated Savings de SELECT, Synthesia pasó a intervenciones focalizadas, identificadas gracias a las funciones de visibilidad e insights de SELECT. SELECT destacó de inmediato áreas específicas de mejora, incluidos modelos de dbt que debían volverse incrementales y warehouses considerablemente sobredimensionados para sus workloads. Un hallazgo clave fue que había warehouses corriendo tres tamaños por encima de lo necesario; las métricas de utilización de SELECT dieron la confianza necesaria para aplicarles right-sizing de inmediato. El equipo también identificó jobs de Census ineficientes que sincronizaban datos con Salesforce y que podían refactorizarse o apagarse por completo tras consultarlo con las áreas de negocio.

SELECT transformó la gestión de costos de Synthesia: pasaron de apagar incendios de forma reactiva a un monitoreo proactivo. Se estableció la rutina de revisar tres o cuatro vistas guardadas personalizadas cada lunes por la mañana. El monitoreo semanal incluye los costos de los warehouses en horizontes semanales y mensuales, consultas de larga duración adaptadas a sus casos de uso específicos, activos sin uso y el seguimiento de workloads recién introducidos. Este enfoque ágil toma solo minutos, pero ofrece visibilidad integral de todo su entorno de Snowflake, lo que permite detectar a tiempo picos de costos o nuevos workloads ineficientes. Más allá del ahorro, las optimizaciones también trajeron mejoras de rendimiento en sus pipelines de dbt, generando valor adicional de su inversión en SELECT.

Synthesia planea aprovechar SELECT como su centro neurálgico para todos los reportes y análisis de costos de Snowflake. El equipo está explorando el uso de las meta keys de dbt, a través de la integración de SELECT con dbt, para asignar el gasto por departamento y lograr una atribución de costos más granular en toda la organización. Como empresa consciente de los costos, esta capacidad será esencial para mantener su disciplina financiera mientras siguen escalando su plataforma de IA. La próxima integración de SELECT con Omni dará visibilidad adicional sobre los costos y el linaje de los dashboards, mientras que los monitores de particiones permitirán detectar anomalías de costos de forma granular a nivel de modelo de dbt.