Como a Personio promoveu consciência de custos ao escalar o Snowflake para mais de 280 usuários
- 60%
- redução no tempo de execução dos pipelines dbt
- 280+
- usuários diretos do Snowflake atendidos
Os custos do Snowflake na Exiger dispararam mais de 200% em um ano, levantando questionamentos na empresa sobre se seria possível gerenciá-los de forma sustentável. Como o monitoramento rudimentar do Snowflake não oferecia granularidade sobre os fatores de custo nem insights acionáveis de otimização, a equipe da Exiger recorreu ao SELECT para gerar resultados imediatos.
O SELECT deu à equipe da Exiger insights imediatos de custos e o Automated Savings com apenas um clique, o que permitiu reduzir os custos instantaneamente em 40%. A configuração levou menos de uma hora. Após a redução inicial, a Exiger continua se beneficiando do monitoramento e da visibilidade do SELECT para identificar desperdícios na hora e evitar estouros de custo no futuro.
Com o recurso de economia automatizada do SELECT e a visibilidade profunda de custos, conseguimos reduzir instantaneamente nossos gastos com Snowflake em mais de 40% e alcançar um ROI de 20x sobre o nosso investimento no SELECT.
Skyler Chi, SVP de Produtividade e Excelência em GTM na Exiger
Cinco anos atrás, a Exiger operava uma infraestrutura de dados fragmentada em diversos sistemas de banco de dados. A empresa adotou o Snowflake para unificar o acesso aos dados por equipes de produto, analistas e cientistas de dados que analisam petabytes de dados de gestão de riscos. Hoje, o Snowflake na Exiger atende 15.000 usuários externos por meio de ferramentas de BI incorporadas, enquanto 200 analistas internos iteram constantemente sobre os datasets. No entanto, a rápida democratização criou problemas. Usuários subiam warehouses 4XL por impaciência com as queries, escreviam SQL ineficiente sem otimização e agendavam processos sem entender as implicações de custo.
Com o avanço da adoção do Snowflake, os custos explodiram 200% em um único ano, o que começou a levantar questionamentos em toda a organização. Esse ritmo de crescimento era insustentável. Toda a liderança queria saber por que os custos do Snowflake cresciam de forma desproporcional ao crescimento da receita. Antes do SELECT, a Exiger dependia do monitoramento nativo do Snowflake, que não oferecia insights acionáveis nem a visibilidade necessária para promover mudanças.
A Exiger precisava identificar rapidamente por que os custos estavam disparando. O SELECT trouxe de imediato insights granulares, gerando economias instantâneas. A configuração levou apenas 20 minutos para a primeira instância do Snowflake e cinco minutos para cada instância seguinte. Com o recurso Automated Savings do SELECT e a visibilidade profunda de custos, a Exiger conseguiu reduzir os custos imediatamente em 40%. O SELECT ajudou a identificar projetos órfãos entre os 200 analistas — por exemplo, processos rodando em warehouses superdimensionados, com cron jobs sobre dados obsoletos que ninguém mais usava.
Depois de eliminar o desperdício inicial, a Exiger mudou a estratégia para o monitoramento contínuo com os alertas automatizados de anomalias de custo do SELECT. Essa abordagem proativa evita desperdícios futuros, em vez de só limpar a bagunça depois. No Snowflake, você recebe um aviso de que seu orçamento geral saiu do previsto, mas nenhum detalhe granular adicional sobre o motivo. Com o SELECT, você recebe uma notificação informando qual serviço disparou, a partir de qual workload, quando e por quê, junto com toda a telemetria adicional necessária para investigar.
Desde a adoção do SELECT, ele passou a fazer parte dos fluxos de trabalho de engenharia da Exiger. Ao desenvolver novos workloads ou experimentar configurações de warehouse, os desenvolvedores conseguem monitorar facilmente custos e desempenho para tomar decisões baseadas em dados com confiança. O SELECT deu à Exiger um caminho muito simples para mudar a cultura em torno dos gastos e, ao mesmo tempo, dar à alta liderança a tranquilidade de ter controle geral sobre as ferramentas confiadas às equipes. É muito difícil mudar a cultura e a forma de pensar de uma organização de 200 pessoas, mas os airbags e as redes de segurança do SELECT deram a eles a capacidade de fazer exatamente isso.
Descubra como o SELECT ajuda equipes a reduzir desperdício de warehouse, melhorar a visibilidade e agir com base em insights de custos de dados.
“SELECT is a team favorite - its cost monitoring and auto savings give us peace of mind that our Snowflake spend is in check. The platform’s detailed insights across SQL queries, dbt, and Looker usage provides a comprehensive view into credit spend that is unmatched by other solutions. SELECT has helped us significantly optimize how we use Snowflake.”

“SELECT's app has become an invaluable resource to our company. It clearly breaks down our costs to allow us to focus on the most important areas of cost. SELECT has repeatedly surfaced inefficient common query patterns, and has helped us spot 200 TiB of unused tables to drop, resulting in continued significant cost savings. SELECT is always adding new features to help their customers better understand and reduce their spending. We can't recommend them highly enough!”

“I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.”

“SELECT helps us quickly identify inefficient queries that consume unnecessary Snowflake credits, providing all the information we need in a single application. With the Automated Savings feature, we were able to allocate credits to new compute-intensive data projects.”

“This is the easiest thing we've ever done to save money - 20x ROI. Does this not exist for AWS?”

“SELECT provides our team with complete visibility into all aspects of our Snowflake bill and usage. Our team regularly uses SELECT to monitor costs and get alerted on key changes. The dbt & Looker integrations are also super helpful for identifying performance bottlenecks.”

“SELECT helped us monitor and reduce our overall Snowflake spend by almost 40%. The reporting showed me bottlenecks in minutes that would’ve otherwise taken weeks to dig through metadata and sort out. The 'Automated Savings' savings feature alone is saving us over $10k a month across our accounts, allowing us to bring on new workloads.”

“Before SELECT, we were blind to our Snowflake cost drivers. Minutes after install, we identified a single job that was driving over 20% of our costs. The instant visibility & not having to build & maintain our own monitoring makes a big difference for a lean team like ours.”
