Veja onde seus jobs do Databricks rodaram, além de blocos de dashboard com intervalos de datas próprios

Novos detalhes de cluster e de nós na página de jobs do Databricks e blocos de dashboard que mantêm seu próprio intervalo de datas.

Veja onde seus jobs do Databricks rodaram

A página de jobs do Databricks mostrava quanto um job custou. Mas não mostrava onde ele rodou — então responder "esse job está superdimensionado?" exigia uma ida ao console do Databricks.

A aba Overview na página de detalhes do job agora cobre os dois pontos, com duas novas seções:

• Tasks traz um card para cada task: gasto total, participação no gasto do job, custo médio por execução, número de execuções, duração média e o compute em que rodou.
• Jobs Compute lista cada definição de cluster usada pelo job: tipos de nó, núcleos, memória, workers mínimos e máximos, runtime e pools. Cada uma aparece ao lado do gasto que gerou e da sua participação no total do job.

Os filtros da página valem para as duas seções — então, ao filtrar por usage group, tag ou cluster, o gasto é filtrado junto.

Blocos de dashboard que mantêm suas próprias datas

Um intervalo de datas aplicado ao dashboard inteiro é prático — até que um bloco precise de um intervalo diferente. Mostrar uma tendência de 12 meses ao lado dos números deste mês significava manter dois dashboards.

Agora os blocos podem sobrescrever o intervalo de datas e a granularidade de tempo do dashboard. No editor de blocos do dashboard, ative Override global date range ou Override global time grain. No dashboard, um bloco com intervalo próprio o exibe no cabeçalho com um ícone de calendário, para que ninguém o confunda com o intervalo do dashboard.

Também adicionamos Last quarter e Last year aos atalhos de intervalo de datas.

Se você roda jobs do Databricks no SELECT, dê uma olhada na nova aba Overview e conte para a gente o que mais você gostaria de ver por lá.