Descubre en qué se ejecutaron tus jobs de Databricks, y bloques del dashboard con rangos de fechas propios

Nuevos detalles de clústeres y nodos en la página de jobs de Databricks, y bloques del dashboard que mantienen su propio rango de fechas.

Descubre en qué se ejecutaron tus jobs de Databricks

La página de jobs de Databricks te mostraba cuánto costaba un job, pero no en qué se ejecutaba, así que responder "¿este job está sobredimensionado?" implicaba ir hasta la consola de Databricks.

La pestaña Overview de la página de detalles del job ahora cubre ambas cosas, con dos secciones nuevas:

• Tasks le da a cada tarea su propia tarjeta: gasto total, porcentaje del gasto del job, costo promedio por ejecución, cantidad de ejecuciones, duración promedio y el cómputo en el que se ejecutó.
• Jobs Compute enumera cada definición de clúster que usó el job: tipos de nodo, cores, memoria, mínimo y máximo de workers, runtime y pools. Cada una aparece junto al gasto que generó y su porcentaje del total del job.

Los filtros de la página se aplican a ambas secciones, así que al acotar por usage group, tag o clúster, el gasto se acota también.

Bloques del dashboard con fechas propias

Un rango de fechas global para todo el dashboard es práctico, hasta que un bloque necesita uno distinto. Antes, mostrar una tendencia de 12 meses junto a los números de este mes significaba tener dos dashboards.

Ahora los bloques pueden sobrescribir el rango de fechas y la granularidad de tiempo del dashboard. En el editor de bloques del dashboard, activa Override global date range u Override global time grain. En el dashboard, un bloque que usa su propio rango lo muestra en el encabezado con un ícono de calendario, para que nadie lo confunda con el rango del dashboard.

También agregamos Last quarter y Last year a los atajos de rango de fechas.

Si ejecutas jobs de Databricks en SELECT, échale un vistazo a la nueva pestaña Overview y cuéntanos qué más te gustaría ver ahí.