Scopra su cosa vengono eseguiti i suoi job Databricks, oltre a blocchi dashboard con intervalli di date indipendenti

Nuovi dettagli su cluster e nodi nella pagina dei job Databricks e blocchi dashboard che mantengono il proprio intervallo di date.

Scopra su cosa vengono eseguiti i suoi job Databricks

La pagina dei job Databricks mostrava quanto costava un job, ma non su cosa veniva eseguito: per rispondere alla domanda "questo job è sovradimensionato?" bisognava passare dalla console di Databricks.

La scheda Overview nella pagina dei dettagli del job ora copre entrambi gli aspetti, con due nuove sezioni:

• Tasks dedica a ogni task una scheda a sé: spesa totale, quota sulla spesa del job, costo medio per esecuzione, numero di esecuzioni, durata media e risorse di calcolo utilizzate.
• Jobs Compute elenca ogni definizione di cluster utilizzata dal job: tipi di nodo, core, memoria, numero minimo e massimo di worker, runtime e pool. Ogni voce è affiancata dalla spesa generata e dalla sua quota sul totale del job.

I filtri della pagina si applicano a entrambe le sezioni: restringendo per usage group, tag o cluster, si restringe di conseguenza anche la spesa visualizzata.

Blocchi dashboard con date indipendenti

Un intervallo di date valido per l'intera dashboard è comodo, finché un blocco non ne richiede uno diverso. Visualizzare un trend a 12 mesi accanto ai numeri del mese corrente, fino a oggi, significava creare due dashboard.

Ora i blocchi possono sovrascrivere l'intervallo di date e la granularità temporale della dashboard. Nell'editor dei blocchi della dashboard, attivi Override global date range o Override global time grain. Nella dashboard, il blocco che utilizza un intervallo proprio lo mostra nell'intestazione con un'icona a forma di calendario, così nessuno lo confonde con l'intervallo della dashboard.

Abbiamo inoltre aggiunto Last quarter e Last year alle scorciatoie per gli intervalli di date.

Se esegue job Databricks su SELECT, dia un'occhiata alla nuova scheda Overview e ci dica cos'altro vorrebbe trovarci.