Permetta ai suoi strumenti AI di agire su SELECT, non solo di interrogarlo

Il server MCP di SELECT ora si collega all'API: Claude Code, Cursor, Codex e gli altri client MCP possono aggiornare gli insight, registrare azioni, creare dashboard e gestire i monitor al posto suo.

Quando abbiamo lanciato SELECT Copilot via MCP (Model Context Protocol), il suo client AI poteva dirle quale warehouse ridimensionare o quale query riscrivere, ma non poteva intervenire direttamente: doveva tornare in SELECT per aggiornare l'insight e registrare l'azione manualmente.

Il server MCP di SELECT ora si collega all'API di SELECT, la stessa API su cui si basa l'app SELECT. Il suo client AI può leggere e modificare i contenuti di SELECT: insight, azioni, commenti, dashboard, monitor, budget, usage groups, collegamenti ai ticket Jira, risparmi automatizzati e molto altro. Per l'elenco completo delle funzionalità esposte, consulti la documentazione dell'API.

Alcuni esempi di richieste

• "Aggiorna l'insight e registra un'azione per il ridimensionamento di Snowflake_WAREHOUSE."
• "Aggiungi alla nostra dashboard Home un blocco che mostri la spesa Databricks per workspace negli ultimi 90 giorni."
• "Lascia un commento su questo budget spiegando lo sforamento della scorsa settimana."

Agisce per suo conto

Ogni chiamata viene eseguita con il suo accesso SELECT e le sue autorizzazioni. Il suo agente non può vedere né modificare nulla che lei stessa/o non potrebbe fare nell'app SELECT, e non c'è alcuna API key da creare o conservare. I client AI che chiedono conferma prima di apportare modifiche continueranno a chiederle conferma.

Come iniziare

Se è già connesso, non c'è nulla da configurare: le nuove funzionalità saranno disponibili alla prossima connessione del suo client a SELECT. In caso contrario, la configurazione descritta nella documentazione del server MCP richiede solo un paio di minuti.

Provi queste nuove funzionalità e ci faccia sapere cosa ne pensa.