Deja que tus herramientas de IA actúen en SELECT, no solo le hagan preguntas

El servidor MCP de SELECT ahora se conecta a la API, así que Claude Code, Cursor, Codex y otros clientes MCP pueden actualizar insights, registrar acciones, crear dashboards y gestionar monitores por ti.

Cuando lanzamos SELECT Copilot sobre MCP (Model Context Protocol), tu cliente de IA podía decirte qué warehouse redimensionar o qué consulta reescribir, pero no podía hacer nada al respecto. Tenías que volver a SELECT para actualizar el insight y registrar la acción a mano.

El servidor MCP de SELECT ahora se conecta a la API de SELECT, la misma API sobre la que funciona la aplicación de SELECT. Tu cliente de IA puede leer y modificar lo que hay en SELECT: insights, acciones, comentarios, dashboards, monitores, presupuestos, Usage Groups, enlaces a tickets de Jira, ahorros automatizados y mucho más. Para ver la lista completa de lo que está disponible, consulta la documentación de la API.

Ejemplos de lo que puedes pedir

• "Actualiza el insight y registra una acción para el cambio de tamaño del Snowflake_WAREHOUSE."
• "Agrega un bloque a nuestro dashboard Home que muestre el gasto de Databricks por workspace de los últimos 90 días."
• "Deja un comentario en este presupuesto explicando el exceso de gasto de la semana pasada."

Actúa en tu nombre

Cada llamada se ejecuta con tu propio inicio de sesión y tus permisos de SELECT. Tu agente no puede ver ni modificar nada que tú no pudieras ver o modificar en la aplicación de SELECT, y no hace falta crear ni almacenar ninguna clave de API. Los clientes de IA que piden confirmación antes de hacer cambios te seguirán preguntando primero.

Empieza ahora

Si ya estás conectado, no hay nada que configurar. Las nuevas capacidades aparecerán la próxima vez que tu cliente se conecte a SELECT. Si aún no lo estás, seguir la documentación del servidor MCP te lleva apenas un par de minutos.

Prueba estas nuevas capacidades y cuéntanos qué te parecen.