Snowflake Summit 2026 : toutes les annonces produit décryptées

Snowflake Datastream - Private Preview

L'annonce phare côté ingestion. Snowflake Datastream est un service de streaming entièrement managé, compatible avec le protocole Kafka, intégré directement à Snowflake. Fidèle à l'approche Snowflake, il sépare stockage et compute, offre du streaming zero-copy avec une latence inférieure à la seconde et, grâce à sa compatibilité avec le protocole Kafka, tous vos clients et applications Kafka existants peuvent y diffuser leurs flux moyennant un simple changement de configuration. Les topics arrivent sous forme de tables Snowflake ou Iceberg gouvernées, héritant automatiquement du RBAC, du masquage, du lignage et de Time Travel.

C'est une annonce de taille. Nombre d'entre nous ont greffé une stack Kafka distincte à Snowflake simplement pour capter les événements en amont, et Snowflake veut désormais absorber toute cette couche dans la plateforme. Si la latence, la sémantique exactly-once et les coûts tiennent la route à grande échelle, c'est un fournisseur de moins et un point de fracture de moins pour la gouvernance. Datastream sera disponible prochainement en Private Preview.

OpenFlow devient programmable, privé et plus complet

Tout doit être headless pour fonctionner avec les agents de code ; c'est le sens de l'histoire. Un an après le lancement d'OpenFlow (le service d'ingestion managé basé sur NiFi), Snowflake comble les manques. Il existe désormais une API programmatique et un modèle d'objets pour configurer OpenFlow : vous pouvez créer et gérer vos pipelines sous forme de code plutôt qu'en cliquant dans une interface (et oui, CoCo peut s'en charger pour vous). Pour les plus soucieux de sécurité, un OpenFlow Data Connectivity Proxy apporte une connectivité privée vers vos sources. Et la bibliothèque de connecteurs continue de s'étoffer : le connecteur Oracle est désormais en GA (CDC sans agent via Oracle XStream), tandis que les connecteurs Veeva, BigQuery et MongoDB passent en public preview.

Snowflake AIM (AI-powered Migrations) - GA

Snowflake a unifié tous ses outils de migration (SnowConvert AI, le Snowpark Migration Accelerator et la technologie Datometry) sous une même bannière : AIM, AI-powered Migrations, désormais en disponibilité générale. Un agent de migration intégré à CoCo gère l'évaluation, la conversion, la validation et le déploiement, et Snowflake affirme qu'il peut accélérer la migration de code de 88 % en moyenne. Concrètement, il s'agit, si je comprends bien, d'un plugin pour CoCo, c'est-à-dire d'un ensemble de skills et de connecteurs vers les systèmes legacy.

Les nouveautés de Snowflake Postgres

Snowflake Postgres, le service PostgreSQL entièrement managé passé en GA en février, a bénéficié cette année d'une vague de renforcements enterprise : prise en charge de Private Link, clés gérées par le client et secrets — les garanties de sécurité que vous attendez de Snowflake s'étendent désormais à votre base de données opérationnelle. Snowflake a également publié en open source plus tôt cette année une version managée de PG Lake, une extension qui synchronise les données Postgres vers un lake ouvert et interopérable, dont la GA est prévue plus tard dans l'année.

Postgres Data Mirroring - Public Preview

La réplication en temps réel que beaucoup d'équipes attendaient. Activez une option pour mettre en miroir une table de Postgres vers Snowflake : Snowflake gère la capture des changements et la synchronisation avec une latence très faible, sans outillage supplémentaire. Vos données opérationnelles arrivent dans votre environnement analytique sans avoir à monter un pipeline CDC distinct.

Adaptive Compute passe en GA

La grande annonce côté coûts. Adaptive Compute, le service qui met fin au dimensionnement des warehouses en tailles de t-shirt en déterminant automatiquement la bonne quantité de compute pour chaque requête, passe en disponibilité générale (déploiement imminent). Selon Snowflake, le nouveau modèle est environ deux fois plus rapide que les warehouses de première génération. Si vous avez déjà hésité entre un XS et un Large pour un job, la promesse est simple : vous n'y pensez plus. Snowflake ajuste le compute au plus juste et ne vous facture que ce que vous utilisez.

Interactive Compiler

L'un des lancements les plus discrets mais les plus enthousiasmants. Snowflake a présenté un tout nouveau compilateur de requêtes interactif. Chaque requête passe du temps à compiler avant de s'exécuter, et ce nouveau compilateur est nettement plus efficace en mémoire. Avec les précautions d'usage sur les chiffres absolus, Snowflake indique que les premiers workloads menés avec l'un de ses plus gros clients ont affiché un temps de compilation 40 fois plus rapide, ce qui a accéléré l'ensemble du workload de ce client d'un facteur 3 à 4. L'objectif affiché de l'équipe : que vous n'ayez plus jamais à penser au temps de compilation dans Snowflake.

Interactive Workloads et un Unistore plus rapide

Les tables et warehouses interactifs ont été lancés en décembre 2025, et au Summit Snowflake y a ajouté de nouvelles options de dimensionnement de cluster, de sélection de clés et de pré-caching. CoCo dispose désormais de skills dédiés à l'optimisation et au choix des clés pour vous aider à les régler finement.

Unistore Engine Optimization — Public Preview

Si vous n'avez pas regardé Unistore depuis son lancement, c'est le moment. Petit rappel : Unistore est la réponse de Snowflake au problème classique des bases transactionnelles (OLTP) et analytiques (OLAP) séparées. Reposant sur les tables hybrides, il utilise une architecture à double stockage — orienté ligne pour des lectures et écritures unitaires rapides, colonnaire pour l'analytique — afin de traiter les deux types de workloads sur les mêmes données dans Snowflake, sans ETL entre les systèmes. Le bémol a toujours été la performance. Au Summit, Snowflake a annoncé une optimisation majeure du moteur qui améliore la latence et le débit d'environ 8x. Si vous aviez testé les tables hybrides à leurs débuts avant de passer votre chemin, elles méritent un nouvel essai.

AI_COMPLETE lit désormais l'audio et la vidéo

Cortex AISQL reste l'un des moyens les plus courants d'appliquer concrètement l'IA à ses données, et la grande nouveauté de l'année est qu'AI_COMPLETE accepte désormais l'audio et la vidéo en entrée, en plus du texte et des images. Sentiment, classification, analyse de contenu : les cas d'usage multimodaux continuent de se multiplier, et tout cela reste un simple appel de fonction SQL.

Cortex AI Function Studio

Une annonce majeure. Si les fonctions IA sont votre interface avec les modèles, Cortex AI Function Studio vous permet de créer vos propres fonctions IA spécialisées : créez une fonction, évaluez-la et contrôlez précisément quelles opérations IA les utilisateurs de votre plateforme sont autorisés à exécuter. Belle avancée en matière de gouvernance et de standardisation : au lieu que chacun bricole ses prompts dans son coin, votre équipe plateforme peut publier des fonctions validées et évaluées. Disponible en Public Preview.

Grok arrive dans Cortex

Snowflake promet de toujours proposer les meilleurs modèles du moment, et cette année cela signifie que les modèles Grok de xAI sont désormais disponibles dans Cortex (la mention SpaceX AI dans la keynote en a dérouté plus d'un, mais il s'agit bien de xAI). Ils rejoignent Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral et DeepSeek. L'argument : Grok est de plus en plus compétitif en prix comme en performance, et le choix de modèles dans Cortex garantit que si un meilleur modèle sort demain, Snowflake vous l'apporte.

Agentic Search

Cortex Search permet déjà la recherche sémantique sur des données non structurées, en trouvant les passages de texte les plus pertinents pour une question donnée. Agentic Search s'attaque à un autre problème : et si vous aviez besoin d'une réponse analytique précise plutôt que d'une liste de documents classés ? Au lieu de renvoyer du texte pertinent, il utilise des fonctions IA pour extraire des faits structurés de vos documents non structurés, puis exécute une véritable requête analytique dessus. Combien de contrats sont datés de 2025 ? renvoie un nombre, pas une pile d'extraits de contrats. Disponible via CoWork et Cortex Agents.

Code Bundles - Public Preview

Aujourd'hui, si vous voulez exécuter un script Python dans Snowflake, impossible de le lui confier tel quel. Il faut l'encapsuler dans une procédure stockée, gérer le staging et les permissions, puis coller ou référencer le code dans un format que Snowflake comprend. Code Bundles supprime tout cela. Vous pointez Snowflake vers votre fichier Python ou Java et vous l'exécutez directement, exactement comme en local. Quel concept ! Exécution à la demande ou planifiée, au choix. Un petit changement sur le papier, mais un vrai gain de confort si l'exécution de code dans Snowflake fait partie de votre quotidien.

Cortex Training

Snowflake dispose discrètement d'une stack ML complète, qui gagne cette année une vraie brique de personnalisation des modèles. Cortex Training est un service GPU entièrement managé pour le fine-tuning ou l'apprentissage par renforcement sur des modèles de fondation open-weight, là où résident vos données, sans déplacement de données ni infrastructure distribuée à surveiller. Snowflake affirme pouvoir tirer nettement plus d'entraînements d'un budget GPU donné grâce à un meilleur taux d'utilisation. Disponible en Private Preview.

Snowsight Pipeline Builder — Private Preview

Un éditeur visuel de DAG pour orchestrer Notebooks et ML Jobs directement dans Snowsight. Vous visualisez votre pipeline sous forme de graphe, le modifiez visuellement, l'initialisez à partir d'un notebook ou d'un package ML existant et inspectez les erreurs sans fouiller les logs. Il cible le cycle de vie ML plutôt que la transformation de données générale : pensez pipelines d'entraînement et workflows de modèles, pas dbt ni Dynamic Tables.

Encore quelques avancées ML

Snowflake a aussi livré des extensions VS Code et Cursor pour construire des pipelines ML sur du compute Snowflake distant, des tests A/B en ligne pour mener des expérimentations de modèles contrôlées sur du trafic réel avant de promouvoir un gagnant (Public Preview), et le streaming feature serving, qui sert des vecteurs de features en ligne en une dizaine de millisecondes ; ce dernier passe en GA.

Streamlit in Snowflake (runtime conteneurisé) passe en GA

Streamlit est l'outil de prédilection d'un très grand nombre de développeurs pour créer des expériences data sur Snowflake, et la version container-runtime de Streamlit in Snowflake est désormais en GA. Elle s'exécute dans des conteneurs, s'intègre à Workspaces et Git, et se révèle plus rapide et moins chère qu'avant. Si vous développez des applications Streamlit dans Snowflake, c'est cette version qu'il vous faut.

Snowflake App Runtime

Pour les équipes qui veulent plus de contrôle que ne le permet Streamlit, Snowflake App Runtime permet d'exécuter Node.js (et bientôt Python), afin de déployer une application React complète à l'intérieur du périmètre de sécurité de Snowflake, RBAC compris. Une fois l'application prête, le plus simple pour la déployer est une seule ligne snow app deploy depuis la CLI Snowflake (et naturellement, CoCo peut la construire et la déployer pour vous). Disponible en Public Preview.

Snap and Ask

Une petite fonctionnalité CoCo très réjouissante : Snap and Ask vous permet de sélectionner n'importe quel graphique, tableau ou carte à l'écran et d'interroger CoCo à son sujet, en s'appuyant sur les données réelles qui l'alimentent. Le genre de détail qui donne l'impression que la plateforme est vraiment attentive.

Apache Iceberg V3 - GA

Snowflake propose désormais l'implémentation la plus complète de la spécification V3 et contribue à façonner la V4. Les interfaces de catalogue REST Iceberg d'Apache Polaris ont été intégrées au Horizon Catalog, avec lecture/écriture bidirectionnelle complète entre catalogues et moteurs : vous pouvez lire et écrire vos données, qu'elles soient gérées par Horizon ou par un catalogue externe.

Snowflake-managed Storage for Iceberg Tables - GA sur AWS et Azure

GCP arrive très bientôt. Snowflake gère désormais directement la couche de stockage de vos tables Iceberg : plus besoin d'apporter votre propre stockage objet pour profiter des avantages du format ouvert Iceberg dans Snowflake.

Data Resharing - GA

Vous pouvez désormais repartager librement des données que l'on a partagées avec vous. Cela paraît simple, mais c'était une lacune de longue date.

Open Sharing - Public Preview

Partagez des données avec des consommateurs qui ne sont pas du tout sur Snowflake, via Iceberg et l'API de catalogue REST Iceberg. Les fournisseurs partagent une fois, les consommateurs accèdent depuis n'importe où.

Multi-party Collaboration - GA

Plusieurs parties peuvent désormais collaborer dans un même environnement sécurisé avec des rôles différents, certaines apportant des données, d'autres menant les analyses. Le tout repose sur la technologie de clean room de Snowflake. Netflix figure parmi les premiers adopteurs et construit des clean rooms avec ses partenaires.

Zero-copy Integrations

Snowflake continue d'étendre ses partenariats zero-copy pour décloisonner les données SaaS sans ETL. L'intégration SAP est désormais en GA. Parmi les nouveautés : Workday Data Cloud, IBM watsonx.data (données mainframe et DB2) et AVEVA Connect pour les données industrielles.

Query Across External Sources

Pour les données hébergées dans des systèmes que Snowflake ne gère pas du tout, CoWork peut désormais interroger Redshift, Postgres et d'autres sources externes, apportant l'IA de Snowflake aux données sans les déplacer.

CoCo n'existe que depuis début 2026 et c'est déjà, selon Snowflake, le produit à la croissance la plus rapide de son histoire. À ce Summit, il a beaucoup mûri.

Cloud Agents et Automations

L'annonce phare : les Cloud Agents. Chaque session Snowsight peut désormais lancer un sandbox isolé et managé par Snowflake, capable d'exécuter des commandes shell, du Python, des installations de packages, des builds dbt et de la navigation web — toute la puissance de la CLI dans Snowsight, sans aucune configuration locale. Un sandbox équivalent existe aussi pour l'environnement CLI local. En prime, CoCo gagne les Automations : des workflows récurrents, autonomes et planifiés via des API asynchrones.

Skill Catalog - Public Preview

Un catalogue pour découvrir, partager et réutiliser des skills et des plugins entre équipes. Créez un skill une fois, publiez-le, et n'importe qui dans votre organisation peut le trouver et l'utiliser.

CoCo arrive sur Desktop, et bien plus encore

CoCo s'invite partout où vous travaillez. CoCo for Desktop est désormais en GA, et CoCo est disponible sous forme d'extension VS Code, de plugin Microsoft Excel et de plugin pour Claude Code d'Anthropic, avec une version mobile et un bot Slack en préparation.

Si CoCo est le plan de contrôle des builders, CoWork vise à placer un agent devant chaque personne de votre organisation. Pour reprendre l'image de Kleinerman : chacun a droit à sa propre équipe de stand, ou à son propre Jarvis. Le grand virage de cette année : la personnalisation.

Personal Work Engine

La pièce maîtresse de la version CoWork de cette année. CoWork supprime entièrement l'ancien sélecteur d'agents. Plutôt que de demander aux utilisateurs de choisir à quel agent parler, un agent personnel unique assure désormais l'orchestration multi-agents, en acheminant chaque requête vers les bonnes données, les bons skills et les bons outils, en coulisses. Il s'appuie sur une User Memory qui apprend les habitudes et préférences de chacun, ainsi que sur des skills personnels et des connecteurs MCP personnels (e-mail, Slack, Teams, calendrier), pour que l'assistant s'adapte à votre façon réelle de travailler. Vous bénéficiez aussi de tâches planifiées et d'automatisations (un brief quotidien dans votre boîte mail à 6 h, une analyse hebdomadaire livrée automatiquement) sans avoir à reformuler votre demande chaque jour.

Artifacts nouvelle génération

Snowflake remplace son produit Dashboards par les Artifacts : des vues gouvernées et partageables de données fiables et à jour, avec lesquelles vos collègues peuvent interagir et poser des questions de suivi. Mais voici le plus intéressant : on ne peut les créer et les modifier qu'avec CoWork et CoCo.

Cortex Sense - Private Preview

L'annonce CoWork la plus intéressante est peut-être Cortex Sense, une capacité au runtime qui rend automatiquement les agents plus intelligents en collectant du contexte et en construisant des signaux à partir des données et de l'activité déjà présentes dans Snowflake : historique de requêtes, dashboards, métadonnées, trajectoires d'agents. Il sait qu'un data scientist et un VP sales attendent des réponses différentes à la même question. Il fonctionne à la fois pour CoCo et CoWork, et les tests internes de Snowflake ont montré une précision passant à 83 % avec Cortex Sense contre 47 % sans, sur le même jeu d'évaluation. Les résultats varieront d'un cas à l'autre, mais la direction est exactement la bonne : c'est le contexte, et non la puissance brute du modèle, qui rend l'IA d'entreprise utile.

La confiance a occupé un acte entier de la keynote, et tout passe par le Horizon Catalog.

Intent-Driven Governance - Private Preview

Le lancement le plus tourné vers l'avenir de cette section, et l'un de mes préférés. Vous exprimez une intention en langage naturel (prends toutes les données personnelles de ma base et assure-toi qu'elles sont protégées), et Snowflake s'occupe des détails : déclenchement de la classification, création des bonnes politiques et maintien de la gouvernance dans le temps à mesure que de nouveaux objets apparaissent. Vous dites ce que vous voulez ; Horizon trouve comment.

Horizon AI Guardrails - GA

Les garde-fous IA d'Horizon sont désormais intégrés à CoCo et CoWork pour détecter et bloquer les tentatives d'injection de prompt et de jailbreak, y compris les attaques zero-day.

Agent Identity

Agent Identity dote chaque agent d'une identité vérifiée et expose une fonction de contexte utilisable dans vos politiques de masquage ou d'accès par ligne, afin de donner à un agent plus ou moins de visibilité que l'humain qui l'exécute.

Data Movement Policies - Private Preview

Les Data Movement Policies vous permettent de déclarer que les données portant un tag donné ne peuvent être déplacées vers un stage interne ou externe, ni téléchargées via l'interface Snowsight, quel que soit l'outil à l'origine du transfert.

Trust Center : Data Exfiltration Detection - Public Preview

Un nouveau package de détection dans Trust Center surveille les transferts de données inhabituels sortant de votre périmètre, pour vous donner de la visibilité sur toute donnée quittant votre environnement sécurisé.

Multi-Party Approval - Public Preview

Impose une validation obligatoire par une seconde personne pour les opérations les plus sensibles (comme la désactivation du MFA à l'échelle de l'organisation), afin qu'un insider malveillant ou un agent défaillant ne puisse pas agir seul.

AI Security Posture Checks - Public Preview

Un ensemble élargi de contrôles dans Trust Center qui vérifie que vos agents et votre IA sont configurés selon les bonnes pratiques, avec une surveillance continue de la posture de sécurité agentique.

Horizon Context

Sous tout cela se trouve Horizon Context, une composante du Horizon Catalog qui collecte et enrichit signaux et métadonnées pour les servir à CoCo, CoWork et Cortex Agents, afin qu'ils comprennent réellement votre métier. Il est livré avec des connecteurs de métadonnées qui puisent le contexte dans les outils BI, les outils de transformation et d'autres bases de données, et intègre tout le travail en cours sur les vues sémantiques, y compris leur génération automatique à partir de vos actifs SQL, Tableau et Power BI existants.

AI Cost Controls

Kleinerman a consacré un vrai moment aux coûts, répétant que Snowflake ne veut pas vous voir dépenser un dollar qui ne vous apporte pas de valeur en retour. Sur ce front, plusieurs ajouts : des contrôles de coûts IA qui respectent vos budgets existants, des quotas par utilisateur, la gouvernance des coûts sur un warehouse partagé (pour attribuer la dépense entre départements ou utilisateurs se partageant un même warehouse), et des actions personnalisées sur budget qui déclenchent automatiquement une procédure stockée ou une autre activité lorsqu'un seuil de dépense est atteint.

Réplication de compte nouvelle génération

Snowflake a présenté la nouvelle génération de réplication de compte, basée sur les logs et environ 20 fois plus rapide qu'avant. Cette vitesse permet à Snowflake de proposer une garantie de RPO adossée à un SLA, en s'engageant sur l'écart de données en cas de bascule. Pour mesurer l'enjeu, Snowflake a rappelé que lors d'une panne d'un fournisseur cloud l'an dernier, plus de 300 workloads clients ont basculé sans que rien n'y paraisse, et l'activité a continué.

Observe by Snowflake

L'acquisition d'Observe, finalisée par Snowflake plus tôt cette année, commence à porter ses fruits. Observe apporte les logs, le monitoring des performances applicatives et le monitoring d'infrastructure dans une solution d'observabilité native Snowflake, avec une structure de coûts compétitive. Elle dispose désormais d'une interface CoCo et d'une CLI pour configurer, trier et investiguer les alertes, et s'exécute sur des tables Iceberg Snowflake.

Kleinerman a conclu le volet produit par une acquisition. Natoma est une plateforme Model Context Protocol pour l'entreprise, qui dote CoCo et CoWork d'une passerelle MCP gouvernée avec une centaine de connecteurs prêts à l'emploi vers des systèmes métier : Slack, CRM, Jira, API internes, bases de données. L'objectif : étendre la gouvernance de Snowflake de l'accès aux données jusqu'aux actions des agents dans les systèmes externes, avec vérification d'identité et auditabilité au niveau de chaque appel d'outil. C'est le liant qui permet à un agent dans CoWork d'envoyer un e-mail, de résumer un fil Slack ou d'ouvrir un ticket Jira sans jamais quitter Snowflake — et sans empêcher votre équipe sécurité de dormir.

Plusieurs fonctionnalités mises en avant par Snowflake avaient déjà été annoncées auparavant et ont atteint la GA (ou changé de statut) au Summit. Nous les regroupons ici pour que les vraies nouveautés ci-dessus restent au premier plan :

• Connecteur OpenFlow Oracle : désormais en GA (CDC sans agent via Oracle XStream).
• Snowflake Postgres (service managé principal) : en GA depuis février, désormais avec Private Link, clés gérées par le client et secrets.
• Adaptive Compute : passage en GA (déploiement imminent), environ 2 fois plus rapide que les warehouses de première génération.
• Apache Iceberg V3 : GA, avec lecture/écriture bidirectionnelle via Polaris dans le Horizon Catalog.
• Stockage Iceberg managé par Snowflake : GA sur AWS et Azure (GCP très bientôt).
• Collaboration multi-parties / clean rooms : désormais en GA.
• Data resharing : désormais en GA.
• Intégration zero-copy SAP : désormais en GA.
• Runtime conteneurisé de Streamlit in Snowflake : désormais en GA.
• CoCo for Desktop : désormais en GA.
• ML feature serving / streaming features : passage en GA (fraîcheur inférieure à 2 secondes, ~10 ms de temps de réponse).
• Capacités clés de CoWork : skills, connecteurs MCP, Deep Research, l'application mobile iOS et les artifacts réutilisables, tous introduits ces derniers mois et désormais en GA.
• Cortex AISQL : GA pour le texte, les documents, les images, l'audio et la vidéo.
• Semantic View Autopilot : GA (génère automatiquement des vues sémantiques à partir de SQL, Tableau et Power BI).
• Performances des Dynamic Tables : GA, avec des rafraîchissements nettement plus rapides.

L'an dernier, Snowflake unifiait les données ; cette année, c'est le travail qu'il unifie. Le fil rouge du Summit 2026 : les modèles se banalisent, et le véritable avantage concurrentiel réside dans des données d'entreprise gouvernées, auxquelles s'ajoutent le contexte et l'identité qui rendent les agents dignes de confiance. CoCo et CoWork sont les deux visages de ce pari (l'un pour ceux qui construisent la plateforme, l'autre pour tous ceux qui cherchent à en tirer des réponses), et presque toutes les autres annonces visent à rendre ces deux interfaces plus rapides, plus sûres et plus intelligentes. Beaucoup de fonctionnalités phares sont encore en preview, et les prochains trimestres diront ce qui tient ses promesses. Mais la direction est sans équivoque, et nous avons hâte de voir ce que vous allez construire avec.

Jeff est consultant Data et Analytics, fort de plus de 15 ans d'expérience dans l'automatisation des insights et le pilotage des processus métier par la donnée. Côté technologies, il est spécialisé dans Snowflake + dbt + Tableau. Côté secteurs, il a travaillé dans les services publics, les essais cliniques, l'édition, les biens de grande consommation et l'industrie. N'hésitez pas à le contacter : jeff@gmdata.co.

Opérationnel en moins de 15 minutes

Connectez votre compte Snowflake, Databricks ou BigQuery et découvrez instantanément votre potentiel d'économies.