Snowflake Summit 2026: tudo o que foi anunciado

Snowflake Datastream - Private Preview

O grande anúncio de ingestão. O Snowflake Datastream é um serviço de streaming totalmente gerenciado, compatível com o protocolo Kafka, construído diretamente dentro do Snowflake. No melhor estilo Snowflake, ele separa armazenamento e computação, faz streaming zero-copy com latência de menos de um segundo e, por ser compatível com o wire protocol do Kafka, todos os seus clientes e aplicações Kafka existentes podem transmitir dados diretamente para ele com pouco mais do que uma mudança de configuração. Os tópicos chegam como tabelas Snowflake ou Iceberg governadas, herdando automaticamente RBAC, mascaramento, linhagem e Time Travel.

Isso é um grande avanço. Muitos de nós acoplamos uma stack Kafka separada ao Snowflake só para capturar eventos upstream, e agora a Snowflake quer absorver essa camada inteira na plataforma. Se a latência, a semântica exactly-once e o custo se sustentarem em escala, isso significa um fornecedor a menos e um ponto a menos onde a governança pode se fragmentar. O Datastream entrará em Private Preview em breve.

OpenFlow fica programável, privado e mais abrangente

Tudo precisa ser headless para funcionar com agentes de codificação; é simplesmente o rumo que o mundo está tomando. Um ano depois de apresentar o OpenFlow (o serviço de ingestão gerenciado baseado em NiFi), a Snowflake está preenchendo as lacunas. Agora existe uma API programática e um modelo de objetos para configurar o OpenFlow, então você pode construir e gerenciar pipelines como código em vez de clicar em uma interface (e sim, o CoCo pode fazer isso por você). Para os mais preocupados com segurança, o OpenFlow Data Connectivity Proxy traz conectividade privada com suas fontes. E a biblioteca de conectores continua crescendo: o conector Oracle agora está em GA (CDC sem agente via Oracle XStream), com conectores para Veeva, BigQuery e MongoDB em public preview.

Snowflake AIM (AI-powered Migrations) - GA

A Snowflake unificou todas as suas iniciativas de migração (SnowConvert AI, Snowpark Migration Accelerator e a tecnologia Datometry) sob uma única bandeira: AIM, AI-powered Migrations, agora em disponibilidade geral. Um agente de migração dentro do CoCo cuida de avaliação, conversão, validação e implantação, e a Snowflake afirma que ele pode acelerar a migração de código em 88% em média. Pelo que pude ver, na prática trata-se de um plugin para o CoCo, que corresponde a um conjunto de skills e conectores para sistemas legados.

Novidades do Snowflake Postgres

O Snowflake Postgres, o serviço PostgreSQL totalmente gerenciado que entrou em GA em fevereiro, recebeu uma série de reforços de nível enterprise este ano: suporte a Private Link, chaves gerenciadas pelo cliente e secrets — ou seja, as capacidades de segurança que você espera do Snowflake agora se estendem ao seu banco de dados operacional. A Snowflake também abriu o código de uma versão gerenciada do PG Lake no início deste ano, uma extensão que sincroniza dados do Postgres com um lake aberto e interoperável, com GA previsto para ainda este ano.

Postgres Data Mirroring - Public Preview

A replicação em tempo real que muitos times estavam esperando. Basta ativar uma opção para espelhar uma tabela do Postgres no Snowflake, e o Snowflake cuida da captura de alterações (CDC) e da sincronização com latência muito baixa, sem nenhuma ferramenta extra. Os dados operacionais chegam ao seu ambiente de analytics sem a necessidade de montar um pipeline de CDC separado.

Adaptive Compute chega ao GA

A grande notícia do lado econômico. O Adaptive Compute, o serviço que acaba com o "t-shirt sizing" dos warehouses ao descobrir automaticamente a quantidade certa de computação para cada query, está entrando em disponibilidade geral (lançamento gradual em breve). A Snowflake diz que o novo modelo é cerca de duas vezes mais rápido que os warehouses originais de primeira geração. Se você já sofreu decidindo se um job precisa de um XS ou de um Large, a proposta é que você pare de pensar nisso: o Snowflake faz o right-sizing da computação e cobra apenas pelo que você usa.

Compilador Interativo

Um dos lançamentos mais discretos, mas genuinamente empolgantes. A Snowflake apresentou um compilador de queries interativo totalmente novo. Toda query passa um tempo compilando antes de executar, e esse novo compilador é muito mais eficiente em memória. Com as ressalvas de sempre sobre números absolutos, a Snowflake disse que os primeiros workloads com um de seus maiores clientes mostraram um tempo de compilação 40x mais rápido, o que acelerou o workload geral desse cliente em 3 a 4x. O objetivo declarado do time é que você nunca mais precise pensar em tempo de compilação no Snowflake.

Workloads interativos e um Unistore mais rápido

As tabelas interativas e os warehouses interativos foram lançados em dezembro de 2025, e no Summit a Snowflake adicionou novos recursos de dimensionamento de cluster, seleção de chaves e pré-cache por cima deles. O CoCo agora tem skills para ajudar com otimização e seleção de chaves na hora de fazer esse ajuste fino.

Otimização do motor do Unistore — Public Preview

Se você não olha para o Unistore desde o lançamento, agora é a hora. Um resumo rápido: o Unistore é a resposta da Snowflake ao problema clássico de manter bancos de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP) separados. Baseado em tabelas híbridas, ele usa uma arquitetura de armazenamento duplo — por linha para leituras e gravações rápidas de registro único, colunar para analytics — para que você possa lidar com ambos os workloads sobre os mesmos dados dentro do Snowflake, sem ETL entre sistemas. O problema sempre foi a performance. No Summit, a Snowflake anunciou uma grande otimização do motor que melhora latência e throughput em cerca de 8x. Se você testou tabelas híbridas no início e desistiu, vale a pena revisitar.

AI_COMPLETE agora lê áudio e vídeo

O Cortex AISQL continua sendo uma das formas mais comuns de as pessoas usarem IA sobre seus dados na prática, e a grande novidade deste ano é que o AI_COMPLETE agora aceita áudio e vídeo como entradas, não apenas texto e imagens. Sentimento, classificação, insights de conteúdo: os casos de uso multimodais continuam se multiplicando, e tudo ainda é apenas uma chamada de função SQL.

Cortex AI Function Studio

Este é um anúncio importante. Se as funções de IA são a forma como você interage com os modelos, o Cortex AI Function Studio permite construir suas próprias funções de IA especializadas: crie uma função, avalie-a e controle exatamente quais operações de IA os usuários da sua plataforma podem executar. É um belo avanço em governança e padronização: em vez de cada um criar prompts na mão, o time de plataforma pode publicar funções validadas e avaliadas. Está em Public Preview.

Grok chega ao Cortex

A promessa permanente da Snowflake é sempre oferecer os melhores e mais recentes modelos, e este ano isso significa que os modelos Grok da xAI agora estão disponíveis no Cortex (o termo "SpaceX AI" usado no keynote confundiu algumas pessoas, mas é a xAI). Eles se juntam a Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral e DeepSeek. O argumento é que o Grok está cada vez mais competitivo tanto em preço quanto em performance, e a variedade de modelos no Cortex significa que, se algo melhor surgir amanhã, a Snowflake traz para você.

Agentic Search

O Cortex Search já permite fazer busca semântica sobre dados não estruturados, encontrando os trechos de texto mais relevantes para uma determinada pergunta. O Agentic Search resolve um problema diferente: e se você precisar de uma resposta analítica e precisa, em vez de uma lista ranqueada de documentos? Em vez de retornar texto relevante, ele usa funções de IA para extrair fatos estruturados dos seus documentos não estruturados e, em seguida, executa uma query analítica de verdade sobre eles. "Quantos contratos estão datados de 2025?" retorna como um número, não como uma pilha de trechos de contratos. Está disponível via CoWork e Cortex Agents.

Code Bundles - Public Preview

Hoje, se você tem um script Python que quer rodar dentro do Snowflake, não dá para simplesmente entregá-lo. Você precisa envolvê-lo em uma stored procedure, lidar com staging, gerenciar permissões e colar ou referenciar o código de um jeito que o Snowflake entenda. Os Code Bundles pulam tudo isso. Você aponta o Snowflake para o seu arquivo Python ou Java e o executa diretamente, do mesmo jeito que faria localmente. Olha que conceito! Dá para executar sob demanda ou agendar. Em teoria é uma mudança pequena, mas é uma melhoria significativa de qualidade de vida se rodar código dentro do Snowflake faz parte do seu fluxo de trabalho diário.

Cortex Training

Discretamente, a Snowflake tem uma stack completa de ML, e este ano ela ganha uma proposta real de customização de modelos. O Cortex Training é um serviço de GPU totalmente gerenciado para fine-tuning ou aprendizado por reforço em foundation models de pesos abertos, exatamente onde seus dados estão, sem movimentação de dados e sem precisar ficar de babá de infraestrutura distribuída. A Snowflake diz que ele consegue extrair significativamente mais execuções de treinamento de um determinado orçamento de GPU graças a uma utilização mais alta. Está em Private Preview.

Snowsight Pipeline Builder — Private Preview

Um editor visual de DAGs para orquestrar Notebooks e ML Jobs diretamente no Snowsight. Você pode ver seu pipeline como um grafo, editá-lo visualmente, criá-lo a partir de um notebook ou pacote de ML existente e inspecionar erros sem vasculhar logs. É voltado para o ciclo de vida de ML, e não para transformação de dados em geral — pense em pipelines de treinamento e workflows de modelos, não em dbt ou Dynamic Tables.

Mais algumas vitórias em ML

A Snowflake também lançou extensões para VS Code e Cursor para construir pipelines de ML usando computação remota do Snowflake, testes A/B online para rodar experimentos controlados de modelos em tráfego real antes de promover um vencedor (Public Preview), e streaming feature serving que entrega vetores de features online em cerca de dez milissegundos; esse último está indo para GA.

Streamlit no Snowflake (runtime em container) chega ao GA

O Streamlit é a forma como um enorme número de desenvolvedores constrói experiências de dados no Snowflake, e a versão com runtime em container do Streamlit no Snowflake agora está em GA. Ele roda em containers, se integra com Workspaces e Git, e está mais rápido e mais barato do que antes. Se você vem construindo apps Streamlit no Snowflake, esta é a versão que você quer.

Snowflake App Runtime

Para times que querem mais controle do que o Streamlit oferece, o Snowflake App Runtime permite executar Node.js (e em breve Python), para que você possa implantar uma aplicação React completa dentro do perímetro de segurança do Snowflake, com RBAC e tudo. Depois de construída, o caminho mais fácil para a implantação é um snow app deploy de uma linha via Snowflake CLI (e, naturalmente, o CoCo pode construir e implantar para você). Está em Public Preview.

Snap and Ask

Um recurso pequeno mas encantador do CoCo: o Snap and Ask permite selecionar qualquer gráfico, tabela ou card na tela e perguntar ao CoCo sobre ele, com base nos dados ao vivo por trás do elemento. É o tipo de coisa que faz a plataforma parecer que está realmente prestando atenção.

Apache Iceberg V3 - GA

A Snowflake agora tem a implementação mais ampla da especificação V3 e está ajudando a moldar a V4. Ela incorporou as interfaces de catálogo REST do Iceberg do Apache Polaris ao Horizon Catalog, com leitura/gravação bidirecional completa entre catálogos e engines, para que você possa ler e gravar dados tanto gerenciados pelo Horizon quanto por um catálogo externo.

Armazenamento gerenciado pela Snowflake para tabelas Iceberg - GA na AWS e Azure

GCP chega em breve. A Snowflake agora gerencia diretamente a camada de armazenamento das suas tabelas Iceberg, então você não precisa trazer seu próprio object storage para aproveitar os benefícios do formato aberto do Iceberg dentro do Snowflake.

Data Resharing - GA

Agora você pode recompartilhar livremente dados que alguém compartilhou com você. Parece simples, mas essa era uma lacuna antiga.

Open Sharing - Public Preview

Compartilhe dados com consumidores que nem sequer estão no Snowflake, via Iceberg e a API de catálogo REST do Iceberg. O provedor compartilha uma vez, e os consumidores acessam de qualquer lugar.

Multi-party Collaboration - GA

Agora várias partes podem colaborar em um único ambiente seguro com papéis diferentes — algumas contribuindo com dados, outras executando analytics. Construído sobre a tecnologia de clean rooms da Snowflake. A Netflix é uma das pioneiras na adoção, construindo clean rooms com parceiros.

Integrações zero-copy

A Snowflake continua expandindo suas parcerias zero-copy para tirar dados de SaaS dos silos sem ETL. A integração com SAP agora está em GA. Entre as novidades estão Workday Data Cloud, IBM watsonx.data (dados de mainframe e DB2) e AVEVA Connect para dados industriais.

Consultas em fontes externas

Para dados que vivem em sistemas que o Snowflake não gerencia, o CoWork agora pode fazer consultas em Redshift, Postgres e outras fontes externas, levando a IA do Snowflake aos dados sem precisar movê-los.

O CoCo existe apenas desde o início de 2026 e já é, segundo a Snowflake, o produto que mais cresce em sua história. Neste Summit, ele amadureceu bastante.

Cloud Agents e Automations

O destaque são os Cloud Agents: cada sessão do Snowsight agora pode criar um sandbox isolado e gerenciado pela Snowflake que executa comandos de shell, Python, instalação de pacotes, builds do dbt e navegação web, trazendo todo o poder da CLI para dentro do Snowsight sem nenhuma configuração local. Há também um sandbox equivalente para o ambiente local da CLI. Além disso, o CoCo ganha Automations: workflows recorrentes, autônomos e agendados via APIs assíncronas.

Skill Catalog - Public Preview

Um catálogo para descobrir, compartilhar e reutilizar skills e plugins entre times. Construa uma skill uma vez, publique, e qualquer pessoa na sua organização pode encontrá-la e usá-la.

CoCo chega ao Desktop e muito mais

O CoCo está aparecendo em todos os lugares onde você trabalha. O CoCo for Desktop agora está em GA, e o CoCo já está disponível como extensão do VS Code, plugin para Microsoft Excel e plugin para o Claude Code da Anthropic, com versões mobile e um Slackbot a caminho.

Se o CoCo é o plano de controle de quem constrói, o CoWork foi pensado para colocar um agente à disposição de cada pessoa na sua organização. A analogia de Kleinerman foi que cada um ganha sua própria equipe de boxes, ou seu próprio Jarvis. A grande mudança deste ano é a personalização.

Personal Work Engine

A peça central do lançamento do CoWork deste ano. O CoWork elimina completamente o antigo seletor de agentes. Em vez de obrigar os usuários a escolher com qual agente conversar, agora existe um único agente pessoal que faz orquestração multiagente, encaminhando cada solicitação para os dados, skills e ferramentas certos nos bastidores. Ele é apoiado por uma User Memory que aprende os padrões e preferências de cada pessoa, além de skills pessoais e conectores MCP pessoais (e-mail, Slack, Teams, calendário), para que o assistente se adapte ao jeito como você realmente trabalha. Você também ganha tarefas agendadas e automações (um resumo diário na sua caixa de entrada às 6h, uma análise semanal entregue automaticamente) sem precisar repetir o prompt todos os dias.

Artifacts de nova geração

A Snowflake está substituindo seu produto de "Dashboards" pelos Artifacts. São visões governadas e compartilháveis de dados ao vivo e confiáveis, com as quais colegas podem interagir e fazer perguntas de acompanhamento. Mas a parte interessante é esta: você só pode criar e editar esses Artifacts usando o CoWork e o CoCo.

Cortex Sense - Private Preview

O anúncio mais interessante do CoWork talvez seja o Cortex Sense, uma capacidade de runtime que torna os agentes automaticamente mais inteligentes ao reunir contexto e construir sinais a partir dos dados e da atividade que já existem no Snowflake: histórico de queries, dashboards, metadados, trajetórias de agentes. Ele sabe que um cientista de dados e um VP de vendas querem respostas diferentes para a mesma pergunta. Funciona tanto para o CoCo quanto para o CoWork, e os testes internos da Snowflake mostraram a acurácia saltando para 83% com o Cortex Sense, contra 47% sem ele, no mesmo conjunto de avaliação. Seus resultados podem variar, mas a direção está exatamente certa: é o contexto, e não a força bruta do modelo, que torna a IA corporativa útil.

A confiança mereceu um ato inteiro do keynote, e tudo passa pelo Horizon Catalog.

Intent-Driven Governance - Private Preview

O lançamento mais visionário desta seção e um dos meus favoritos. Você expressa a intenção em linguagem natural ("pegue todos os dados pessoais (PII) do meu banco de dados e garanta que estejam protegidos"), e o Snowflake cuida dos detalhes: aciona a classificação, cria as políticas corretas e mantém tudo governado ao longo do tempo à medida que novos objetos surgem. Você diz o que quer; o Horizon descobre como.

Horizon AI Guardrails - GA

Os guardrails de IA do Horizon agora estão embutidos tanto no CoCo quanto no CoWork para detectar e bloquear tentativas de prompt injection e jailbreak, incluindo ataques zero-day.

Agent Identity

O Agent Identity dá a cada agente uma identidade verificada e expõe uma função de contexto que pode ser usada dentro de políticas de mascaramento ou de acesso por linha, permitindo dar a um agente mais ou menos visibilidade do que o humano que o está executando.

Data Movement Policies - Private Preview

As Data Movement Policies permitem declarar que dados com uma determinada tag não podem ser movidos para um stage interno ou externo nem baixados pela interface do Snowsight, independentemente de qual ferramenta inicie a transferência.

Trust Center: Detecção de exfiltração de dados - Public Preview

Um novo pacote de detecção no Trust Center monitora transferências de dados incomuns saindo do seu perímetro, dando visibilidade sobre se os dados estão se movendo para fora do seu ambiente seguro.

Multi-Party Approval - Public Preview

Exige uma aprovação obrigatória de uma segunda pessoa nas operações de maior risco (como desabilitar MFA em toda a organização), de modo que um insider mal-intencionado ou um agente com comportamento inadequado não possa agir sozinho.

AI Security Posture Checks - Public Preview

Um conjunto mais amplo de verificações no Trust Center que valida se seus agentes e sua IA estão configurados conforme as melhores práticas, com monitoramento contínuo da postura de segurança agêntica.

Horizon Context

Por baixo de tudo isso está o Horizon Context, uma parte do Horizon Catalog que coleta e enriquece sinais e metadados e os entrega ao CoCo, ao CoWork e aos Cortex Agents, para que eles realmente entendam o seu negócio. Ele vem com conectores de metadados que extraem contexto de ferramentas de BI, ferramentas de transformação e outros bancos de dados, e incorpora todo o trabalho contínuo de semantic views, incluindo a geração automática de semantic views a partir dos seus ativos existentes de SQL, Tableau e Power BI.

Controles de custo de IA

Kleinerman dedicou tempo de verdade ao tema de custos, repetindo a frase de que a Snowflake não quer que você gaste um dólar do qual não esteja extraindo valor. Nessa frente, há várias novidades: controles de custo de IA que respeitam seus orçamentos existentes, cotas por usuário, governança de custos em warehouses compartilhados (para atribuir gastos entre departamentos ou usuários que compartilham um mesmo warehouse) e budget custom actions, que permitem invocar automaticamente uma stored procedure ou outra ação quando um limite de gasto é atingido.

Replicação de contas de nova geração

A Snowflake apresentou a nova geração de replicação de contas, baseada em logs e cerca de 20x mais rápida que antes. Essa velocidade permite à Snowflake oferecer uma garantia de RPO com SLA, respondendo pela lacuna de dados em um failover. Para contextualizar por que isso importa, a Snowflake mencionou que, durante uma interrupção de um provedor de nuvem no ano passado, mais de 300 workloads de clientes fizeram failover sem nenhum impacto visível, e os negócios continuaram rodando.

Observe by Snowflake

A aquisição da Observe, concluída pela Snowflake no início deste ano, está começando a dar frutos. O Observe traz logs, monitoramento de performance de aplicações e monitoramento de infraestrutura para uma solução de observabilidade nativa do Snowflake, com uma estrutura de custos competitiva. Agora ele tem uma interface do CoCo e uma CLI para configurar, fazer triagem e investigar alertas, e roda sobre tabelas Iceberg do Snowflake.

Kleinerman encerrou a parte de produto com uma aquisição. A Natoma é uma plataforma corporativa de Model Context Protocol, e ela dá ao CoCo e ao CoWork um gateway MCP governado com cerca de 100 conectores de sistemas de negócio prontos para uso: Slack, CRM, Jira, APIs internas, bancos de dados. O objetivo é estender a governança do Snowflake do acesso a dados até as ações dos agentes em sistemas externos, com verificação de identidade e auditabilidade no nível de cada chamada de ferramenta. Esse é o elo que permite a um agente dentro do CoWork enviar um e-mail, resumir uma thread do Slack ou abrir um ticket no Jira sem nunca sair do Snowflake — e sem tirar o sono do seu time de segurança.

Vários recursos destacados pela Snowflake já haviam sido anunciados anteriormente e chegaram ao GA (ou mudaram de status de alguma forma) no Summit. Reuni tudo aqui para que as novidades acima fiquem em primeiro plano:

• Conector Oracle do OpenFlow: agora em GA (CDC sem agente via Oracle XStream).
• Snowflake Postgres (serviço gerenciado principal): em GA desde fevereiro, agora com Private Link, chaves gerenciadas pelo cliente e secrets.
• Adaptive Compute: indo para GA (lançamento gradual em breve), cerca de 2x mais rápido que os warehouses de primeira geração.
• Apache Iceberg V3: GA, com leitura/gravação bidirecional via Polaris no Horizon Catalog.
• Armazenamento Iceberg gerenciado pela Snowflake: GA na AWS e Azure (GCP em breve).
• Multi-party collaboration / clean rooms: agora em GA.
• Data resharing: agora em GA.
• Integração zero-copy com SAP: agora em GA.
• Runtime em container do Streamlit no Snowflake: agora em GA.
• CoCo for Desktop: agora em GA.
• ML feature serving / streaming features: indo para GA (atualização em menos de 2 segundos, ~10 ms de serving).
• Capacidades centrais do CoWork: skills, conectores MCP, Deep Research, o app mobile para iOS e artifacts reutilizáveis, todos lançados nos meses anteriores e agora chegando ao GA.
• Cortex AISQL: GA para texto, documentos, imagens, áudio e vídeo.
• Semantic View Autopilot: GA (constrói semantic views automaticamente a partir de SQL, Tableau e Power BI).
• Performance das Dynamic Tables: GA, com refreshes notavelmente mais rápidos.

No ano passado, a Snowflake unificou os dados; este ano, está unificando o trabalho. O fio condutor do Summit 2026 é que os modelos estão virando commodity, e o verdadeiro diferencial é o dado corporativo governado somado ao contexto e à identidade que tornam os agentes confiáveis. CoCo e CoWork são as duas faces dessa aposta (uma para quem constrói a plataforma, outra para todos que tentam extrair respostas dela), e quase tudo o mais que foi anunciado existe para tornar essas duas frentes mais rápidas, seguras e inteligentes. Muitos dos recursos de destaque ainda estão em preview, então os próximos trimestres vão mostrar o quanto disso se concretiza como prometido. Mas a direção é inconfundível, e estamos ansiosos para ver o que você vai construir com tudo isso.

Jeff é consultor de Dados e Analytics com mais de 15 anos de experiência em automatizar insights e usar dados para controlar processos de negócio. Do ponto de vista tecnológico, é especialista em Snowflake + dbt + Tableau. Do ponto de vista de negócios, tem experiência em serviços públicos, ensaios clínicos, editorial, bens de consumo (CPG) e manufatura. Entre em contato quando quiser: jeff@gmdata.co.

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