Snowflake Summit 2026: todos los anuncios de producto

Snowflake Datastream - Private Preview

El anuncio estrella en ingesta. Snowflake Datastream es un servicio de streaming totalmente gestionado, compatible con el protocolo de Kafka y construido directamente dentro de Snowflake. Fiel al estilo de Snowflake, separa almacenamiento y cómputo, hace streaming zero-copy con latencia de menos de un segundo y, al ser compatible con el protocolo de Kafka, todos tus clientes y aplicaciones de Kafka existentes pueden transmitir datos directamente con poco más que un cambio de configuración. Los topics aterrizan como tablas gobernadas de Snowflake o Iceberg, y heredan automáticamente RBAC, enmascaramiento, linaje y Time Travel.

Esto es un anuncio de peso. Muchos hemos tenido que acoplar un stack de Kafka aparte a Snowflake solo para capturar eventos upstream, y ahora Snowflake quiere absorber esa capa completa dentro de la plataforma. Si la latencia, la semántica exactly-once y el costo se sostienen a escala, es un proveedor menos y un punto menos donde la gobernanza se puede fracturar. Datastream estará en Private Preview en breve.

OpenFlow se vuelve programable, privado y más amplio

Todo tiene que ser headless para funcionar con agentes de código; es simplemente hacia donde va el mundo. Un año después de presentar OpenFlow (el servicio gestionado de ingesta basado en NiFi), Snowflake está cubriendo los vacíos. Ahora hay una API programática y un modelo de objetos para configurar OpenFlow, de modo que puedes crear y gestionar pipelines como código en lugar de hacer clic en una interfaz (y sí, CoCo puede hacerlo por ti). Para quienes priorizan la seguridad, el OpenFlow Data Connectivity Proxy trae conectividad privada hacia tus fuentes. Y la biblioteca de conectores sigue creciendo: el conector de Oracle ya es GA (CDC sin agentes vía Oracle XStream), con conectores de Veeva, BigQuery y MongoDB en public preview.

Snowflake AIM (AI-powered Migrations) - GA

Snowflake unificó todos sus esfuerzos de migración (SnowConvert AI, el Snowpark Migration Accelerator y la tecnología de Datometry) bajo una sola bandera: AIM, AI-powered Migrations, y ya está disponible de forma general. Un agente de migración dentro de CoCo se encarga de la evaluación, la conversión, la validación y el despliegue, y Snowflake afirma que puede acelerar la migración de código en un 88% en promedio. Por lo que puedo ver, en la práctica se trata de un plugin para CoCo, que equivale a un conjunto de skills y conectores a sistemas legacy.

Novedades de Snowflake Postgres

Snowflake Postgres, el servicio de PostgreSQL totalmente gestionado que llegó a GA en febrero, recibió este año una ola de mejoras de nivel empresarial: soporte de Private Link, claves gestionadas por el cliente y secretos, de modo que las capacidades de seguridad que esperas de Snowflake ahora se extienden a tu base de datos operacional. Snowflake también liberó como open source a inicios de año una versión gestionada de PG Lake, una extensión que sincroniza los datos de Postgres hacia un lake abierto e interoperable, que llegará a GA a finales de este año.

Postgres Data Mirroring - Public Preview

La replicación en tiempo real que muchos equipos estaban esperando. Basta con activar un interruptor para replicar una tabla de Postgres en Snowflake, y Snowflake se encarga de la captura de cambios y la sincronización con muy baja latencia, sin herramientas adicionales. Lleva los datos operacionales a tu entorno de analítica sin tener que montar un pipeline de CDC aparte.

Adaptive Compute llega a GA

El gran anuncio en el frente de costos. Adaptive Compute, el servicio que acaba con el dimensionamiento por tallas de los warehouses al calcular automáticamente la cantidad correcta de cómputo para cada consulta, pasa a disponibilidad general (se desplegará pronto). Snowflake dice que el nuevo modelo es aproximadamente el doble de rápido que los warehouses originales de primera generación. Si alguna vez te has quebrado la cabeza pensando si un job necesita un XS o un Large, la propuesta es que dejes de pensarlo: Snowflake ajusta el cómputo al tamaño exacto y solo te cobra por lo que usas.

Compilador interactivo

Uno de los lanzamientos más discretos pero realmente interesantes. Snowflake presentó un compilador de consultas interactivo completamente nuevo. Toda consulta pasa tiempo compilándose antes de ejecutarse, y este nuevo compilador es mucho más eficiente en memoria. Con las advertencias habituales sobre los números absolutos, Snowflake comentó que los primeros workloads con uno de sus clientes más grandes mostraron un tiempo de compilación 40 veces más rápido, lo que aceleró el workload total de ese cliente entre 3 y 4 veces. El objetivo declarado del equipo es que nunca más tengas que pensar en el tiempo de compilación en Snowflake.

Workloads interactivos y un Unistore más rápido

Las tablas y los warehouses interactivos se lanzaron en diciembre de 2025, y en el Summit Snowflake les sumó nuevo dimensionamiento de clústeres, selección de claves y pre-caching. CoCo ahora tiene skills de optimización y selección de claves para ayudarte a afinarlos.

Optimización del motor de Unistore — Public Preview

Si no has mirado Unistore desde su lanzamiento, ahora es el momento. Un repaso rápido: Unistore es la respuesta de Snowflake al clásico problema de operar bases de datos transaccionales (OLTP) y analíticas (OLAP) por separado. Impulsado por las hybrid tables, usa una arquitectura de almacenamiento dual (basada en filas para lecturas y escrituras rápidas de una sola fila, y columnar para analítica) para que puedas manejar ambos workloads sobre los mismos datos dentro de Snowflake, sin ETL entre sistemas. El punto débil siempre había sido el rendimiento. En el Summit, Snowflake anunció una optimización importante del motor que mejora la latencia y el throughput en aproximadamente 8x. Si probaste las hybrid tables al principio y las dejaste de lado, vale la pena volver a mirarlas.

AI_COMPLETE ahora lee audio y video

Cortex AISQL sigue siendo una de las formas más comunes en que la gente realmente usa IA sobre sus datos, y la gran novedad de este año es que AI_COMPLETE ahora acepta audio y video como entradas, no solo texto e imágenes. Sentimiento, clasificación, insights de contenido: los casos de uso multimodales se siguen multiplicando, y todo sigue siendo una simple llamada a una función SQL.

Cortex AI Function Studio

Este es un anuncio importante. Si las funciones de IA son tu interfaz con los modelos, Cortex AI Function Studio te permite crear tus propias funciones de IA especializadas: crea una función, evalúala y controla exactamente qué operaciones de IA pueden ejecutar los usuarios de tu plataforma. Esto aporta mucho en términos de gobernanza y estandarización: en lugar de que cada quien escriba prompts a mano, tu equipo de plataforma puede publicar funciones validadas y evaluadas. Está en Public Preview.

Grok llega a Cortex

La promesa permanente de Snowflake es ofrecer siempre los mejores y más recientes modelos, y este año eso significa que los modelos Grok de xAI ya están disponibles en Cortex (la mención de "SpaceX AI" en el keynote confundió a más de uno, pero es xAI). Se suman a Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral y DeepSeek. El argumento es que Grok es cada vez más competitivo tanto en precio como en rendimiento, y la libertad de elegir modelo en Cortex significa que, si mañana aparece algo mejor, Snowflake te lo trae.

Agentic Search

Cortex Search ya te permite hacer búsqueda semántica sobre datos no estructurados, encontrando los fragmentos de texto más relevantes para una pregunta dada. Agentic Search resuelve un problema distinto: ¿qué pasa si necesitas una respuesta analítica y precisa en lugar de una lista ordenada de documentos? En vez de devolver texto relevante, usa funciones de IA para extraer hechos estructurados de tus documentos no estructurados y luego ejecuta una consulta analítica real sobre ellos. "¿Cuántos contratos tienen fecha de 2025?" se responde con un número, no con una pila de extractos de contratos. Está disponible a través de CoWork y Cortex Agents.

Code Bundles - Public Preview

Hoy, si tienes un script de Python que quieres ejecutar dentro de Snowflake, no puedes simplemente entregárselo. Tienes que envolverlo en un stored procedure, lidiar con el staging, gestionar permisos y pegar o referenciar el código de una forma que Snowflake entienda. Code Bundles se salta todo eso. Le indicas a Snowflake tu archivo de Python o Java y lo ejecutas directamente, igual que lo harías en local. ¡Así de simple! Puedes ejecutarlo bajo demanda o programarlo. Es un cambio pequeño en teoría, pero una mejora muy bienvenida en el día a día si ejecutar código dentro de Snowflake es parte de tu flujo de trabajo habitual.

Cortex Training

Snowflake tiene, sin hacer mucho ruido, un stack de ML completo, y este año suma capacidades reales de personalización de modelos. Cortex Training es un servicio de GPU totalmente gestionado para hacer fine-tuning o aprendizaje por refuerzo sobre modelos fundacionales de pesos abiertos, justo donde viven tus datos, sin mover datos y sin tener que cuidar infraestructura distribuida. Snowflake dice que puede exprimir bastantes más ejecuciones de entrenamiento de un presupuesto de GPU dado gracias a una mayor utilización. Está en Private Preview.

Snowsight Pipeline Builder — Private Preview

Un editor visual de DAGs para orquestar Notebooks y ML Jobs directamente en Snowsight. Puedes ver tu pipeline como un grafo, editarlo visualmente, generarlo a partir de un notebook o paquete de ML existente e inspeccionar errores sin bucear en los logs. Está orientado al ciclo de vida de ML más que a la transformación de datos en general: piensa en pipelines de entrenamiento y flujos de modelos, no en dbt ni Dynamic Tables.

Más novedades en ML

Snowflake también lanzó extensiones para VS Code y Cursor para construir pipelines de ML contra cómputo remoto de Snowflake, pruebas A/B online para ejecutar experimentos controlados de modelos sobre tráfico en vivo antes de promover un ganador (Public Preview), y streaming feature serving, que sirve vectores de features online en unos diez milisegundos; este último pasa a GA.

Streamlit in Snowflake (runtime de contenedores) llega a GA

Streamlit es la forma en que una enorme cantidad de desarrolladores crean experiencias de datos sobre Snowflake, y la versión con runtime de contenedores de Streamlit in Snowflake ya es GA. Corre en contenedores, se integra con Workspaces y Git, y es más rápida y más barata que antes. Si has estado creando apps de Streamlit en Snowflake, esta es la versión que quieres.

Snowflake App Runtime

Para los equipos que quieren más control del que ofrece Streamlit, Snowflake App Runtime te permite ejecutar Node.js (y pronto Python), de modo que puedes desplegar una aplicación completa de React dentro del perímetro de seguridad de Snowflake, RBAC incluido. Una vez construida, la forma más fácil de desplegarla es una sola línea de snow app deploy desde la CLI de Snowflake (y, naturalmente, CoCo puede construirla y desplegarla por ti). Está en Public Preview.

Snap and Ask

Una función de CoCo pequeña pero encantadora: Snap and Ask te permite seleccionar cualquier gráfico, tabla o tarjeta en pantalla y preguntarle a CoCo sobre ella, con respuestas basadas en los datos en vivo que hay detrás. Es el tipo de detalle que hace sentir que la plataforma está prestando atención.

Apache Iceberg V3 - GA

Snowflake ahora tiene la implementación más amplia de la especificación V3 y está ayudando a dar forma a la V4. Integró las interfaces del catálogo REST de Iceberg de Apache Polaris en el Horizon Catalog, con lectura y escritura bidireccional completa entre catálogos y motores, así que puedes leer y escribir datos tanto si los gestiona Horizon como un catálogo externo.

Almacenamiento gestionado por Snowflake para tablas Iceberg - GA en AWS y Azure

GCP llegará en breve. Snowflake ahora gestiona directamente la capa de almacenamiento de tus tablas Iceberg, así que no necesitas traer tu propio almacenamiento de objetos para aprovechar los beneficios del formato abierto de Iceberg dentro de Snowflake.

Recompartir datos - GA

Ahora puedes volver a compartir libremente los datos que alguien compartió contigo. Suena simple, pero era un vacío de larga data.

Open Sharing - Public Preview

Comparte datos con consumidores que ni siquiera están en Snowflake, vía Iceberg y la API del catálogo REST de Iceberg. Los proveedores comparten una vez; los consumidores acceden desde cualquier lugar.

Colaboración multiparte - GA

Varias partes ahora pueden colaborar en un único entorno seguro con roles distintos: algunas aportan datos y otras ejecutan analítica. Construido sobre la tecnología de clean rooms de Snowflake. Netflix es uno de los primeros adoptantes y está creando clean rooms con sus socios.

Integraciones zero-copy

Snowflake sigue ampliando sus alianzas zero-copy para sacar los datos de SaaS de sus silos sin ETL. La integración con SAP ya es GA. Entre las novedades están Workday Data Cloud, IBM watsonx.data (datos de mainframe y DB2) y AVEVA Connect para datos industriales.

Consultas sobre fuentes externas

Para los datos que viven en sistemas que Snowflake no gestiona en absoluto, CoWork ahora puede consultar Redshift, Postgres y otras fuentes externas, y así lleva la IA de Snowflake a los datos sin moverlos.

CoCo existe apenas desde inicios de 2026 y ya es, según Snowflake, el producto de más rápido crecimiento en su historia. En este Summit maduró muchísimo.

Cloud Agents y Automations

Lo más destacado son los Cloud Agents: cada sesión de Snowsight ahora puede levantar un sandbox aislado y gestionado por Snowflake que ejecuta comandos de shell, Python, instalación de paquetes, builds de dbt y navegación web, lo que lleva todo el poder de la CLI a Snowsight sin configuración local alguna. También hay un sandbox equivalente para el entorno local de la CLI. Además, CoCo suma Automations: flujos de trabajo recurrentes, autónomos y programados vía APIs asíncronas.

Skill Catalog - Public Preview

Un catálogo para descubrir, compartir y reutilizar skills y plugins entre equipos. Crea una skill una vez, publícala y cualquier persona de tu organización podrá encontrarla y usarla.

CoCo llega al escritorio y mucho más

CoCo está apareciendo en todos los lugares donde trabajas. CoCo for Desktop ya es GA, y CoCo ahora está disponible como extensión de VS Code, plugin para Microsoft Excel y plugin para Claude Code de Anthropic, con versión móvil y un bot de Slack en camino.

Si CoCo es el plano de control para quienes construyen, CoWork está pensado para poner un agente frente a cada persona de tu organización. Kleinerman lo planteó como que cada quien tiene su propio equipo de pits, o su propio Jarvis. El gran cambio de este año es la personalización.

Personal Work Engine

La pieza central del lanzamiento de CoWork de este año. CoWork elimina por completo el antiguo selector de agentes. En lugar de hacer que los usuarios elijan con qué agente hablar, ahora hay un único agente personal que hace orquestación multiagente, dirigiendo cada solicitud a los datos, skills y herramientas correctos tras bambalinas. Está respaldado por una User Memory que aprende los patrones y preferencias de cada persona, además de skills personales y conectores MCP personales (correo, Slack, Teams, calendario) para que el asistente se adapte a tu forma real de trabajar. También obtienes tareas programadas y automatizaciones (un resumen diario en tu bandeja a las 6 a.m., un análisis semanal entregado automáticamente) sin tener que repetir el prompt cada día.

Artifacts de nueva generación

Snowflake está reemplazando su producto de "Dashboards" con Artifacts. Son vistas gobernadas y compartibles de datos en vivo y confiables, con las que tus colegas pueden interactuar y hacer preguntas de seguimiento. Pero aquí viene lo interesante: solo se pueden crear y editar usando CoWork y CoCo.

Cortex Sense - Private Preview

El anuncio más interesante de CoWork podría ser Cortex Sense, una capacidad en tiempo de ejecución que hace a los agentes automáticamente más inteligentes al recopilar contexto y construir señales a partir de los datos y la actividad que ya están en Snowflake: historial de consultas, dashboards, metadatos, trayectorias de agentes. Sabe que un científico de datos y un VP de ventas quieren respuestas distintas a la misma pregunta. Funciona tanto para CoCo como para CoWork, y en las pruebas internas de Snowflake la precisión saltó al 83% con Cortex Sense frente al 47% sin él sobre el mismo set de evaluación. Tus resultados variarán, pero la dirección es exactamente la correcta: el contexto, y no la potencia bruta del modelo, es lo que hace útil a la IA empresarial.

La confianza tuvo su propio acto en el keynote, y todo pasa por el Horizon Catalog.

Gobernanza basada en intención - Private Preview

El lanzamiento con más visión de futuro de esta sección y uno de mis favoritos. Expresas tu intención en lenguaje natural ("toma toda la PII de mi base de datos y asegúrate de que esté protegida") y Snowflake se encarga de los detalles: dispara la clasificación, crea las políticas correctas y mantiene todo gobernado con el tiempo a medida que aparecen nuevos objetos. Tú dices qué quieres; Horizon resuelve el cómo.

Horizon AI Guardrails - GA

Los guardrails de IA de Horizon ahora están integrados tanto en CoCo como en CoWork para detectar y bloquear intentos de prompt injection y jailbreak, incluidos los ataques de día cero.

Agent Identity

Agent Identity le da a cada agente una identidad verificada y expone una función de contexto que puedes usar dentro de políticas de enmascaramiento o de acceso a filas, de modo que puedes darle a un agente más o menos visibilidad que al humano que lo ejecuta.

Data Movement Policies - Private Preview

Las Data Movement Policies te permiten declarar que los datos con una etiqueta determinada no pueden moverse a un stage interno o externo ni descargarse a través de la interfaz de Snowsight, sin importar qué herramienta inicie la transferencia.

Trust Center: detección de exfiltración de datos - Public Preview

Un nuevo paquete de detección en Trust Center monitorea transferencias de datos inusuales que salen de tu perímetro, dándote visibilidad sobre si los datos se están moviendo fuera de tu entorno seguro.

Aprobación multiparte - Public Preview

Exige la aprobación obligatoria de una segunda persona en las operaciones de mayor riesgo (como desactivar MFA en toda la organización), para que un insider malintencionado o un agente descontrolado no pueda actuar solo.

Verificaciones de postura de seguridad de IA - Public Preview

Un conjunto más amplio de verificaciones en Trust Center que validan que tus agentes y tu IA estén configurados según las mejores prácticas, con monitoreo continuo de la postura de seguridad agéntica.

Horizon Context

Debajo de todo esto está Horizon Context, una parte del Horizon Catalog que recopila y enriquece señales y metadatos y los entrega a CoCo, CoWork y Cortex Agents para que realmente entiendan tu negocio. Incluye conectores de metadatos que extraen contexto de herramientas de BI, herramientas de transformación y otras bases de datos, e incorpora todo el trabajo en curso sobre vistas semánticas, incluida la generación automática de vistas semánticas a partir de tus activos existentes de SQL, Tableau y Power BI.

Controles de costos de IA

Kleinerman dedicó tiempo de verdad al tema de costos, repitiendo la línea de que Snowflake no quiere que gastes un dólar del que no recibas valor a cambio. En ese frente hay varias novedades: controles de costos de IA que respetan tus presupuestos existentes, cuotas por usuario, gobernanza de costos en un warehouse compartido (para que puedas atribuir el gasto entre departamentos o usuarios que comparten un mismo warehouse) y acciones personalizadas de presupuesto que te permiten invocar un stored procedure u otra actividad automáticamente cuando se alcanza un umbral de gasto.

Replicación de cuentas de nueva generación

Snowflake presentó la nueva generación de replicación de cuentas, basada en logs y aproximadamente 20 veces más rápida que antes. Esa velocidad le permite a Snowflake ofrecer una garantía de RPO respaldada por SLA, respondiendo por la brecha de datos en un failover. Para dar contexto de por qué esto importa, Snowflake señaló que durante una caída de un proveedor de nube el año pasado, más de 300 workloads de clientes hicieron failover sin que nadie notara nada y el negocio siguió funcionando.

Observe by Snowflake

La adquisición de Observe que Snowflake completó a inicios de este año está empezando a dar frutos. Observe trae logs, monitoreo de rendimiento de aplicaciones y monitoreo de infraestructura a una solución de observabilidad nativa de Snowflake con una estructura de costos competitiva. Ahora tiene una interfaz de CoCo y una CLI para configurar, hacer triaje e investigar alertas, y corre sobre tablas Iceberg de Snowflake.

Kleinerman cerró los anuncios de producto con una adquisición. Natoma es una plataforma empresarial de Model Context Protocol, y le da a CoCo y CoWork un gateway de MCP gobernado con unos 100 conectores a sistemas de negocio listos para usar: Slack, CRM, Jira, APIs internas, bases de datos. El objetivo es extender la gobernanza de Snowflake desde el acceso a los datos hasta las acciones de los agentes en sistemas externos, con verificación de identidad y auditabilidad a nivel de cada llamada a herramienta. Este es el tejido conectivo que permite que un agente dentro de CoWork envíe un correo, resuma un hilo de Slack o abra un ticket de Jira sin salir nunca de Snowflake, y sin que tu equipo de seguridad pierda el sueño.

Varias funciones que Snowflake destacó ya se habían anunciado antes y llegaron a GA (o cambiaron de estado) en el Summit. Las agrupamos aquí para que las novedades de arriba se mantengan en primer plano:

• Conector de Oracle para OpenFlow: ya es GA (CDC sin agentes vía Oracle XStream).
• Snowflake Postgres (servicio gestionado base): GA desde febrero, ahora con Private Link, claves gestionadas por el cliente y secretos.
• Adaptive Compute: pasa a GA (se desplegará pronto), aproximadamente 2 veces más rápido que los warehouses de primera generación.
• Apache Iceberg V3: GA, con lectura y escritura bidireccional vía Polaris en el Horizon Catalog.
• Almacenamiento Iceberg gestionado por Snowflake: GA en AWS y Azure (GCP llegará en breve).
• Colaboración multiparte / clean rooms: ya es GA.
• Recompartir datos: ya es GA.
• Integración zero-copy con SAP: ya es GA.
• Runtime de contenedores de Streamlit in Snowflake: ya es GA.
• CoCo for Desktop: ya es GA.
• ML feature serving / streaming features: pasa a GA (frescura de menos de 2 segundos, servicio en ~10 ms).
• Capacidades centrales de CoWork: skills, conectores MCP, Deep Research, la app móvil para iOS y artifacts reutilizables, todas presentadas en los meses previos y que ahora llegan a GA.
• Cortex AISQL: GA para texto, documentos, imágenes, audio y video.
• Semantic View Autopilot: GA (construye automáticamente vistas semánticas a partir de SQL, Tableau y Power BI).
• Rendimiento de Dynamic Tables: GA, con refrescos notablemente más rápidos.

El año pasado Snowflake unificó los datos; este año está unificando el trabajo. El hilo conductor del Summit 2026 es que los modelos se están volviendo un commodity, y la verdadera ventaja competitiva son los datos empresariales gobernados, más el contexto y la identidad que hacen confiables a los agentes. CoCo y CoWork son las dos caras de esa apuesta (una para quienes construyen la plataforma, otra para todos los que intentan sacarle respuestas), y casi todo lo demás que se anunció existe para hacer que esas dos superficies sean más rápidas, más seguras y más inteligentes. Muchas de las funciones estrella siguen en preview, así que los próximos trimestres nos dirán cuánto de esto se cumple según lo prometido. Pero la dirección es inconfundible, y tenemos muchas ganas de ver lo que vas a construir con todo esto.

Jeff es consultor de datos y analítica con más de 15 años de experiencia automatizando insights y usando los datos para controlar procesos de negocio. Desde el punto de vista tecnológico, se especializa en Snowflake + dbt + Tableau. En cuanto a temas de negocio, tiene experiencia en servicios públicos, ensayos clínicos, sector editorial, consumo masivo y manufactura. Escríbele cuando quieras: jeff@gmdata.co.

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