L'essentiel
Le logo officiel Databricks, les couleurs de la marque, la typographie et les règles d'utilisation se trouvent tous sur brand.databricks.com, le portail de marque officiel de Databricks. C'est cette source qu'il faut privilégier plutôt qu'un résultat Google Images ou un agrégateur de logos tiers, car ces versions sont souvent obsolètes ou légèrement inexactes. Databricks ne publie pas de jeu d'icônes d'architecture dédié comme le font certaines autres plateformes de données : pour vos diagrammes, ses PDF d'architectures de référence et les bibliothèques d'icônes officielles des fournisseurs cloud restent les options les plus fiables.
On a souvent besoin de télécharger le logo officiel Databricks ou de consulter sa charte graphique pour une présentation, un article de blog ou un support partenaire. Trouver la bonne version est étonnamment difficile : les résultats de recherche Google regorgent de logos non officiels, de sites d'icônes génériques et d'agrégateurs de marques tiers qui ne sont pas toujours exacts ni à jour.
Voici comment trouver et télécharger le véritable logo Databricks, ses éléments de marque et ses icônes, directement à la source.
Comment trouver et télécharger le logo officiel Databricks ?
Rendez-vous sur brand.databricks.com, le site officiel de la charte graphique de Databricks. Il repose sur Brandfolder, une plateforme de gestion d'actifs numériques, et c'est le seul endroit où vous êtes certain de trouver les fichiers de logo actuels plutôt qu'une version ancienne ou non officielle.

Quelles déclinaisons du logo Databricks sont disponibles (PNG, SVG, etc.) ?
Le portail de marque propose le logo Databricks sous plusieurs formes, pour que vous puissiez choisir la bonne version plutôt que de déformer ou recolorer un fichier unique :
La version principale est le logo complet, c'est-à-dire le symbole accompagné du mot "databricks", à privilégier dès que l'espace le permet. Il existe aussi une version secondaire, parfois recherchée sous le nom d'icône Databricks : le symbole seul, sans le nom, conçu pour les espaces restreints comme les favicons, les icônes d'application ou tout endroit où le logo complet ne serait pas lisible en petite taille. Databricks publie également un logo Databricks Genie construit sur le même principe, pour son produit d'assistant IA.
Les versions principale et secondaire existent chacune en variante claire et foncée : une version blanche du logo Databricks est donc disponible pour les fonds sombres, en complément de la version standard. Toutes sont proposées en fichiers vectoriels (logo Databricks en SVG et EPS) pour tout ce qui doit se redimensionner proprement, ainsi qu'en PNG à résolutions fixes, et en PNG transparent pour une intégration directe dans vos slides et documents, sans cadre de fond.
Que contient la charte graphique Databricks ?
Tout ce qui suit provient directement de brand.databricks.com, le portail de marque officiel de Databricks, et non d'un résumé tiers. C'est le site à considérer comme la source de référence pour tout ce qui touche à la marque : fichiers de logo, couleurs, typographie, iconographie, illustration, style photographique et règles de co-branding partenaire.
Les couleurs de la marque Databricks
Les couleurs principales de Databricks sont Lava 600, Navy 900, Oat Medium, Oat Light et White. Lava est la couleur d'accent utilisée pour les touches de couleur marquées dans l'ensemble du système, tandis que Navy, Oat et White servent aux grandes zones de fond. Voici les valeurs exactes :

Source : brand.databricks.com. Données à jour en juillet 2026.
La typographie Databricks
DM Sans est la police principale de tous les supports Databricks. DM Mono, une police à chasse fixe, est celle à utiliser pour les visuels ou graphiques représentant du code, en cohérence avec le positionnement de Databricks comme plateforme data et IA destinée aux développeurs.

Le reste de la charte
Au-delà des couleurs et de la typographie, le site de la charte graphique couvre également les règles d'espace de protection et de taille minimale du logo, les bonnes pratiques et les erreurs courantes à éviter, ainsi que des recommandations sur l'iconographie, l'illustration et le style photographique. Une section est dédiée au co-branding partenaire pour toute personne créant des supports conjoints avec Databricks, avec des déclinaisons de logo spécifiques pour des produits comme Genie, Unity Catalog et Mosaic AI, toutes construites sur la même marque principale.
Le nom et le logo Databricks étant des marques déposées, ces règles d'utilisation ne sont pas un simple détail. Ce sont elles qui déterminent si un usage donné est autorisé ou nécessite une validation directe de Databricks, en particulier pour les supports partenaires ou commerciaux.
Où trouver des icônes Databricks pour vos diagrammes d'architecture ?
C'est le seul point que le portail de marque de Databricks ne couvre pas entièrement. Contrairement à certaines plateformes de données qui publient un deck d'icônes d'architecture dédié, la charte graphique de Databricks se concentre sur le logo et les éléments d'identité plutôt que sur une bibliothèque d'icônes pour diagrammes.
Pour de véritables diagrammes d'architecture, Databricks publie ses propres PDF d'architectures de référence téléchargeables, qui présentent des agencements de composants réels plutôt qu'une simple bibliothèque d'icônes. Si vous travaillez spécifiquement sur Azure Databricks, le jeu d'icônes d'architecture Azure de Microsoft inclut une icône Databricks officielle conçue à cet effet. Des options communautaires comme les bibliothèques d'icônes draw.io existent aussi, mais considérez-les comme une solution pratique pour vos croquis internes, pas comme un substitut à un élément officiel dans une publication externe.
Frequently asked
questions
Où puis-je télécharger le logo officiel Databricks ?
Le logo officiel Databricks est disponible sur brand.databricks.com, le portail de marque officiel de Databricks. C'est la seule source garantissant la version actuelle dans les bons formats.
Quelles sont les couleurs de la marque Databricks ?
Selon brand.databricks.com, les couleurs principales de Databricks sont Lava 600 (#FF3621), Navy 900 (#0B2026), Oat Medium (#EEEDE9), Oat Light (#F9F7F4) et White (#FFFFFF). Lava est la couleur d'accent utilisée pour les touches de couleur marquées dans l'ensemble du système, tandis que Navy, Oat et White servent aux grandes zones de fond.
Quelle police Databricks utilise-t-elle pour son logo et ses supports de marque ?
Selon brand.databricks.com, DM Sans est la police principale de tous les supports Databricks, et DM Mono est la police à chasse fixe utilisée pour les visuels ou graphiques représentant du code.
Databricks propose-t-elle un logo sans texte, uniquement l'icône ?
Oui. La charte graphique de Databricks inclut une version secondaire, le symbole seul sans le nom, destinée aux espaces restreints comme les favicons ou les icônes d'application où le logo complet ne serait pas lisible.
Existe-t-il un logo distinct pour Databricks Genie ?
La charte graphique de Databricks inclut des déclinaisons de logo spécifiques pour des produits comme Genie, Unity Catalog et Mosaic AI, construites sur la même marque principale. Elles suivent les mêmes règles d'utilisation et sont disponibles via le même portail de marque.
Puis-je utiliser le logo Databricks dans mes propres supports ?
Le nom et le logo Databricks sont des marques déposées : leur utilisation impose de respecter les règles publiées par Databricks concernant l'espace de protection, les couleurs et les usages à éviter. Un usage partenaire ou commercial passe généralement par les canaux officiels plutôt que par une présomption d'usage libre.
Cette page est un guide pour localiser les éléments de marque officiels de Databricks, pas une copie de ceux-ci. Les fichiers de logo, les couleurs et les règles peuvent évoluer : récupérez-les toujours directement sur brand.databricks.com plutôt que de réutiliser une copie en cache.
Ian Whitestone·Co-fondateur et CEO de SELECT
Ian est co-fondateur et CEO de SELECT, une plateforme SaaS de gestion et d'optimisation des coûts Snowflake. Avant de lancer SELECT, Ian a passé 6 ans à diriger des équipes full stack de data science et d'engineering chez Shopify et Capital One. Chez Shopify, Ian a piloté les initiatives d'optimisation du data warehouse et d'amélioration de l'observabilité des coûts.
Soyez opérationnel en moins de 15 minutes
Connectez votre compte Snowflake, Databricks ou BigQuery et visualisez instantanément votre potentiel d'économies.