In breve
Il logo ufficiale di Databricks, i colori del brand, la tipografia e le linee guida d'uso si trovano tutti su brand.databricks.com, il brand portal ufficiale di Databricks. È quella la fonte da usare, non un risultato qualsiasi di Google Immagini o un aggregatore di loghi di terze parti: quelle versioni sono spesso obsolete o leggermente inesatte. Databricks non pubblica un set dedicato di icone per le architetture, come fanno invece altre piattaforme dati, quindi per i diagrammi le opzioni più affidabili sono i PDF delle sue architetture di riferimento e i set di icone standard dei cloud provider.
Capita spesso di dover scaricare il logo ufficiale di Databricks o consultare le linee guida del brand per una presentazione, un articolo del blog o un deck per i partner. Trovare la versione giusta è sorprendentemente difficile: i risultati di ricerca su Google sono pieni di loghi non ufficiali, siti di icone stock e aggregatori di brand di terze parti non sempre accurati o aggiornati.
Ecco come trovare e scaricare il vero logo Databricks, gli asset del brand e le icone direttamente dalla fonte.
Come trovare e scaricare il logo ufficiale di Databricks?
Basta andare su brand.databricks.com, il sito ufficiale delle linee guida del brand Databricks. È costruito su Brandfolder, una piattaforma di digital asset management, ed è l'unico posto in cui si ha la garanzia di trovare i file del logo nella versione attuale, anziché una versione datata o non ufficiale.

Quali varianti del logo Databricks sono disponibili (PNG, SVG e altro)?
Il brand portal include il logo Databricks in diverse versioni, così da poter scegliere quella giusta per ogni esigenza invece di deformare o ricolorare un unico file:
Il marchio primario è il logo completo, con il simbolo e il wordmark "databricks" insieme, ed è la versione da preferire ogni volta che c'è spazio sufficiente. Esiste anche un marchio secondario, a volte cercato come icona Databricks: il simbolo da solo, senza il wordmark, pensato per spazi ridotti come favicon, icone di app o ovunque il logo completo non risulti leggibile a dimensioni piccole. Databricks pubblica inoltre un logo Databricks Genie, costruito con la stessa logica, per il suo assistente AI.
Sia il marchio primario sia quello secondario sono disponibili in variante chiara e scura, quindi accanto a quella standard esiste una versione bianca del logo Databricks per gli sfondi scuri. Tutti sono disponibili come file vettoriali (logo Databricks in SVG ed EPS) per qualsiasi uso in cui il logo debba scalare in modo pulito, oltre a un logo Databricks in PNG a risoluzioni fisse e a un PNG con sfondo trasparente, da inserire direttamente in slide e documenti senza riquadro di sfondo.
Cosa contengono le linee guida del brand Databricks?
Tutto quello che segue proviene direttamente da brand.databricks.com, il brand portal ufficiale di Databricks, e non da un riepilogo di terze parti. È quello il sito da considerare come riferimento ufficiale per tutto ciò che riguarda il brand: file del logo, colori, tipografia, iconografia, illustrazioni, stile fotografico e regole di co-branding per i partner.
I colori del brand Databricks
I colori primari del brand Databricks sono Lava 600, Navy 900, Oat Medium, Oat Light e White. Lava è il colore d'accento usato per tocchi di colore decisi in tutto il sistema, mentre Navy, Oat e White sono riservati alle grandi aree di sfondo. Ecco i valori esatti:

Fonte: brand.databricks.com. Dati aggiornati a luglio 2026.
La tipografia Databricks
DM Sans è il font primario per tutti i materiali Databricks. DM Mono, un font monospaziato, è quello da usare per immagini o grafiche che raffigurano codice, in linea con la natura di Databricks come piattaforma di dati e AI rivolta agli sviluppatori.

Tutto il resto delle linee guida
Oltre a colori e tipografia, il sito delle linee guida del brand copre anche le regole sullo spazio di rispetto e sulle dimensioni minime del logo, le indicazioni su cosa fare e cosa evitare rispetto agli usi scorretti più comuni, e le linee guida su iconografia, illustrazioni e stile fotografico. C'è una sezione dedicata al co-branding per chi realizza materiali congiunti con Databricks, oltre a lockup del logo specifici per programmi e prodotti come Genie, Unity Catalog e Mosaic AI, tutti costruiti sullo stesso marchio primario.
Poiché il nome e il logo Databricks sono marchi registrati, queste indicazioni d'uso non sono un dettaglio facoltativo: sono ciò che determina se un determinato utilizzo è consentito o richiede l'approvazione diretta di Databricks, soprattutto per materiali partner o commerciali.
Dove trovare le icone Databricks per i diagrammi di architettura?
Questo è l'unico ambito che il brand portal di Databricks non copre completamente. A differenza di alcune piattaforme dati che pubblicano un deck dedicato di icone per le architetture, le linee guida del brand Databricks si concentrano sul logo e sugli asset di identità, non su un set di icone per diagrammi.
Per i diagrammi di architettura veri e propri, Databricks pubblica i propri PDF scaricabili delle architetture di riferimento, che mostrano layout reali dei componenti anziché una libreria generica di icone. Se deve creare diagrammi specifici per Azure Databricks, il set di icone di architettura Azure di Microsoft include un'icona Databricks ufficiale pensata proprio per questo scopo. Esistono anche opzioni della community, come le librerie di icone di draw.io, ma vanno considerate una comodità per bozze interne, non qualcosa da pubblicare esternamente al posto di un asset ufficiale.
Frequently asked
questions
Dove posso scaricare il logo ufficiale di Databricks?
Il logo ufficiale di Databricks è disponibile su brand.databricks.com, il portale ufficiale delle linee guida del brand Databricks. È l'unica fonte con la garanzia di avere la versione attuale nei formati corretti.
Quali sono i colori del brand Databricks?
Secondo brand.databricks.com, i colori primari del brand Databricks sono Lava 600 (#FF3621), Navy 900 (#0B2026), Oat Medium (#EEEDE9), Oat Light (#F9F7F4) e White (#FFFFFF). Lava è il colore d'accento usato per tocchi di colore decisi in tutto il sistema, mentre Navy, Oat e White sono riservati alle grandi aree di sfondo.
Che font usa Databricks per il logo e i materiali del brand?
Secondo brand.databricks.com, DM Sans è il font primario per tutti i materiali Databricks, mentre DM Mono è il font monospaziato usato per immagini o grafiche che raffigurano codice.
Esiste un logo Databricks senza testo, con la sola icona?
Sì. Le linee guida del brand Databricks includono un marchio secondario, il simbolo da solo senza il wordmark, da usare in spazi ridotti come favicon o icone di app, dove il logo completo non sarebbe leggibile.
Esiste un logo separato per Databricks Genie?
Le linee guida del brand Databricks includono lockup del logo specifici per prodotti come Genie, Unity Catalog e Mosaic AI, costruiti sullo stesso marchio primario. Seguono le stesse regole d'uso e sono disponibili tramite lo stesso brand portal.
Posso usare il logo Databricks nei miei materiali?
Il nome e il logo Databricks sono marchi registrati, quindi il loro utilizzo richiede il rispetto delle linee guida pubblicate da Databricks su spazio di rispetto, colori e usi da evitare. L'uso da parte di partner o a fini commerciali richiede in genere il passaggio attraverso i canali ufficiali, senza dare per scontato il fair use.
Questa pagina è una guida su dove trovare gli asset ufficiali del brand Databricks, non una loro copia. I file del logo, i colori e le linee guida possono cambiare: attinga quindi sempre direttamente a brand.databricks.com, senza riutilizzare una copia salvata.
Ian Whitestone·Co-founder & CEO di SELECT
Ian è Co-founder & CEO di SELECT, una piattaforma SaaS per la gestione e l'ottimizzazione dei costi di Snowflake. Prima di fondare SELECT, Ian ha trascorso 6 anni alla guida di team full stack di data science ed engineering presso Shopify e Capital One. In Shopify, Ian ha guidato le attività di ottimizzazione del data warehouse e di miglioramento dell'osservabilità dei costi.
Operativi in meno di 15 minuti
Colleghi il Suo account Snowflake, Databricks o BigQuery e scopra subito il Suo potenziale di risparmio.